Responsabilitàsupportare l'analisi dei flussi di lavoro di produzione e qualità.identificare attività ripetitive e a basso valore aggiunto.valutare casi d'uso potenziali per ai e strumenti digitali.contribuire al miglioramento della documentazione tecnica (istruzioni operative, piani di controllo, registri di formazione).supportare la raccolta dati, il reporting e il monitoraggio del progetto.documentare risultati, lezioni apprese e occasione di miglioramento.collaborare con i team di manufacturing engineering e quality su attività pilota e iniziative di miglioramento.requisitilaurea in ingegneria meccanica, industriale, gestionale, informatica o affini.interesse per la digitalizzazione e gli strumenti di ai.spiccate capacità analitiche e di problem solving.buona conoscenza della lingua inglese.attitudine pratica e disponibilità a lavorare sul piano di produzione e con i team operativi.offertastage della durata di 3-6 mesi, full-time.indennità mensile lorda variabile (300 €-1 000 €) in base al tipo di tirocinio.opportunità di apprendere processi di produzione, qualità e applicazioni ai.esperienza pratica in un contesto industriale globale.

📌 Engineering internship - ai applications in manufacturing quality (Torino)
🏢 Agilent Technologies
📍 Torino