Informazioni sull’offerta di lavoro Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer senior per un progetto strategico presso un grande gruppo internazionale nel settore Energy & Utilities, focalizzato su assistenti virtuali GenAI, sistemi RAG, automazione documentale e agenti AI a supporto di processi di business (procurement, supply chain, customer/staff support, trading). Descrizione Attività : - Progettare e sviluppare virtual assistant e agenti AI basati su LLM per casi d'uso aziendali reali (chatbot, RAG Q&A;, text-to-SQL, process intelligence). - Costruire pipeline RAG performanti e scalabili (retrieval, chunking, embedding, valutazione della qualità delle risposte). - Progettare architetture agentic (orchestrazione multi-step, tool use, function calling) per automatizzare workflow complessi (es. gestione contratti, qualifica fornitori, supporto ad analisti). - Lavorare in modo agnostico rispetto al provider di modelli LLM (Anthropic, OpenAI, Google Gemini), scegliendo lo strumento più adatto al caso d'uso. - Portare le soluzioni GenAI da prototipo a produzione, con attenzione a costi, latenza, sicurezza e governance dei dati. - Collaborare con team di backend/frontend per l'integrazione delle soluzioni AI nei sistemi esistenti. Requisiti necessari: - 5+ anni di esperienza come Software/AI Engineer, di cui almeno 2 anni su progetti Generative AI / Agentic AI portati in produzione. - Solida conoscenza di Python; buona familiarità con TypeScript/Node. js. - Esperienza pratica con framework di orchestrazione LLM (LangChain, LlamaIndex o equivalenti).

- Esperienza con architetture RAG end-to-end (non solo demo: retrieval quality, evaluation, guardrail).



- Esperienza di prompt engineering e progettazione di agenti multi-step (tool use, function calling). - Conoscenza di almeno un provider LLM enterprise (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini) e capacità di lavorare in modo agnostico rispetto al provider. - Familiarità con servizi cloud AI (preferibilmente AWS Bedrock, Lambda, API Gateway, Step Functions) e containerizzazione (Kubernetes). - Capacità di industrializzare soluzioni GenAI (monitoring, costi, sicurezza, versioning dei prompt/modelli). Requisiti nice to have: - Esperienza con Go o Angular/React per integrazioni full-stack. - Conoscenza di MongoDB / PostgreSQL. - Esperienza in ambiti Document Control / workflow documentali. - Conoscenza del settore energy o di processi di procurement/supply chain. - Esperienza con pipeline CI/CD (Bamboo, CloudFormation). Soft Skill: - Capacità di lavorare in modo indipendente e relazionarsi con il team - Ottime capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli - Attitudine proattiva e orientamento al risultato - Flessibilità e rapidità nell’adattarsi a nuovi progetti e tecnologie Benefici : - Opportunità di lavorare su progetti innovativi e stimolanti - Ambiente di lavoro collaborativo e dinamico - Aggiornamento continuo e possibilità di crescita professionale Sede di lavoro: Brescia (ibrido o full-remote) è richiesta disponibilità a sostenere trasferte occasionali La ricerca è aperta a candidati di entrambi i sessi. I dati raccolti saranno utilizzati e conservati unicamente per scopi di selezione attuali e futuri, nel pieno rispetto dei diritti previsti dagli articoli 15-22 del GDPR (Regolamento UE 2016/679).

📌 AI Engineer - Generative AI & Agentic AI (Italia)
🏢 CM Sistemi Informatici
📍 Italia