Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di dati efficienti e affidabili. Raccogliere, trasformare e organizzare dati provenienti da diverse fonti. Gestire e ottimizzare database e sistemi di archiviazione dati .

Garantire la qualità, la sicurezza e l'affidabilità dei dati. Collaborare con Data Scientist e altri team per rendere i dati facilmente accessibili e utilizzabili. Contribuire allo sviluppo e al miglioramento dell'infrastruttura dati aziendale.

Buona conoscenza di SQL . Conoscenza di Python o di un altro linguaggio di programmazione. Conoscenza dei principali concetti di database e data warehouse . Familiarità con strumenti di ETL/ELT e con la gestione delle pipeline dati.

Conoscenza di almeno una piattaforma Cloud , come AWS, Azure o Google Cloud. Familiarità con strumenti di data processing come Spark è considerata un plus. Capacità di lavorare con grandi quantità di dati.

Una persona curiosa, organizzata e orientata alla risoluzione dei problemi , capace di lavorare in team e di confrontarsi con interlocutori tecnici e di business. FREELANCE TEMPO PIENO FULL REMOTE RINNOVO PROGETTO 3 MESI IN 3 MESI

📌 Senior Engineer, Data Engineering (Modena)
🏢 Tenth Revolution Group
📍 Modena