Btinkeeng nasce a Roma nel 2014 come azienda specializzata in consulenza e progettazione di percorsi di digitalizzazione a 360°: strategia, organizzazione, sviluppo sistemi. Oggi, il nostro è un ecosistema innovativo, nel quale Tecnologia, Digitale e Formazione sono fortemente integrati fra loro per supportare da diverse prospettive la trasformazione digitale. Faccia clic su "Candidati" qui sotto per inviare la sua candidatura.

Si assicuri che il suo CV sia aggiornato e di aver prima letto le specifiche del lavoro. Siamo umanisti, sociologi, tecnologi accomunati dalla passione per un futuro sempre più digitale e sostenibile. Con noi potrai partecipare alla trasformazione digitale delle aziende lavorando con i migliori professionisti crescere professionalmente sviluppando le tue potenzialità e conoscenze.

Lavorare in un ambiente di lavoro elastico e sfidante in grado di offrirti una formazione continua e una carriera professionale in linea con i tuoi obiettivi personali. La risorsa entrerà nell'area Ricerca & Innovazione di Btinkeeng con sede a Bari e opererà su tematiche relative all'ottimizzazione classica, quantum e quantum-inspired. La missione è trasformare problemi reali di robotica, logistica e produzione in modelli fisici, provenienti dalla meccanica statistica e/o quantistica, per dimostrarne l'utilità in use-cases pratici.

Mappare problemi di ottimizzazione (scheduling, routing, ...) in modelli fisici equivalenti (es. Sviluppare algoritmi classici efficienti e physics-informed (es. simulated e/o quantum annealing) per minimizzare funzioni di costo, creando benchmark su qualità, tempo, costo, robustezza ed energia.



Prototipare algoritmi per computer quantistici analogici/digitali e/o quantum annealers e sviluppare infrastrutture codice classiche per eseguirli in cloud (Bloqade, Qiskit), integrandoli con infrastrutture HPC.

Applicare metodologie basate su tensor networks (MPS, TTN, ground-state search con DMRG, algoritmi time-evolution) a problemi di ottimizzazione e machine learning. Produrre report tecnici, artifact riproducibili, proposte R&I; e contributi scientifici/IP; collaborare con team robotica, software e partner accademici Ottima conoscenza di Python e metodi di ottimizzazione; esperienza con OR-Tools, Pyomo, HiGHS/Gurobi/CPLEX o equivalenti. Disegno sperimentale, statistica, profiling, container e riproducibilità; Rigore nel distinguere risultato scientifico, performance tecnica e valore industriale.

Autonomia, collaborazione, scrittura tecnica e orientamento a dati e benchmark riproducibili. Esperienza e Formazione PhD oppure Master universitario di II livello oppure Laurea Magistrale in Informatica, Fisica, Matematica, Scienze Computazionali, Ingegneria o discipline affini. Esperienza professionale o di ricerca applicata in almeno uno tra quantum computing, optimization, tensor network, HPC o quantum-inspired algorithms.

Ottima conoscenza dell'inglese tecnico. Bari, con disponibilità a collaborazioni e trasferte presso altre sedi, laboratori e partner.

RAL indicativa: €35.000–€50.000, definita in funzione dell'esperienza effettiva e delle competenze dimostrate. Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

📌 Quantum & Quantum-Inspired Research Scientist / Engineer (Bari)
🏢 Btinkeeng - Digital Advisory
📍 Bari