Btinkeeng nasce a Roma nel 2014 come azienda specializzata in consulenza e progettazione di percorsi di digitalizzazione a 360°: strategia, organizzazione, sviluppo sistemi. Oggi, il nostro è un ecosistema innovativo, nel quale Tecnologia, Digitale e Formazione sono fortemente integrati fra loro per supportare da diverse prospettive la trasformazione digitale. Siamo umanisti, sociologi, tecnologi accomunati dalla passione per un futuro sempre più digitale e sostenibile.

Con noi potrai partecipare alla trasformazione digitale delle aziende lavorando con i migliori professionisti crescere professionalmente sviluppando le tue potenzialità e conoscenze. Lavorare in un ambiente di lavoro adattabile e sfidante in grado di offrirti una formazione continua e una carriera professionale in linea con i tuoi obiettivi personali. La risorsa entrerà nell'area Ricerca & Innovazione di Btinkeeng con sede a Bari e opererà su tematiche relative all’ottimizzazione classica, quantum e quantum-inspired.

La missione è trasformare problemi reali di robotica, logistica e produzione in modelli fisici, provenienti dalla meccanica statistica e/o quantistica, per dimostrarne l’utilità in use-cases pratici. Mappare problemi di ottimizzazione (scheduling, routing, …) in modelli fisici equivalenti (es. Sviluppare algoritmi classici efficienti e physics-informed (es. simulated e/o quantum annealing) per minimizzare funzioni di costo, creando benchmark su qualità, tempo, costo, robustezza ed energia.





Prototipare algoritmi per computer quantistici analogici/digitali e/o quantum annealers e sviluppare infrastrutture codice classiche per eseguirli in cloud (Bloqade, Qiskit), integrandoli con infrastrutture HPC. Applicare metodologie basate su tensor networks (MPS, TTN, ground-state search con DMRG, algoritmi time-evolution) a problemi di ottimizzazione e machine learning. Produrre report tecnici, artifact riproducibili, proposte R&I; e contributi scientifici/IP; collaborare con team robotica, software e partner accademici Ottima conoscenza di Python e metodi di ottimizzazione; esperienza con OR-Tools, Pyomo, HiGHS/Gurobi/CPLEX o equivalenti.

Disegno sperimentale, statistica, profiling, container e riproducibilità; Rigore nel distinguere risultato scientifico, performance tecnica e valore industriale. Autonomia, collaborazione, scrittura tecnica e orientamento a dati e benchmark riproducibili. Esperienza e Formazione PhD oppure Master universitario di II livello oppure Laurea Magistrale in Informatica, Fisica, Matematica, Scienze Computazionali, Ingegneria o discipline affini.

Esperienza competente o di ricerca applicata in almeno uno tra quantum computing, optimization, tensor network, HPC o quantum-inspired algorithms. Ottima conoscenza dell'inglese tecnico. Bari, con disponibilità a collaborazioni e trasferte presso altre sedi, laboratori e partner.

RAL indicativa: €35.000–€50.000, definita in funzione dell'esperienza effettiva e delle competenze dimostrate. Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

📌 Quantum & Quantum-Inspired Research Scientist / Engineer (Grumo Appula)
🏢 Btinkeeng - Digital Advisory
📍 Grumo Appula