Siamo alla ricerca di un
Data Scientist/AI Engineer
Freelance
con esperienza concreta nello sviluppo e nel deployment di soluzioni di intelligenza artificiale in ambienti di produzione enterprise.
Le seguenti informazioni hanno lo scopo di fornire ai potenziali candidati una migliore comprensione dei requisiti per questo ruolo.
Profilo
3+ anni di esperienza
come Data Scientist o AI Engineer, con progetti reali portati in produzione (non solo prototipazione o notebook)
Competenze avanzate in Python
, con esperienza pratica in pipeline
CI/CD
Solida conoscenza delle
best practice di ingegneria del software
e degli standard di sviluppo production-grade
Conoscenza approfondita del
Git flow
e dei workflow di sviluppo partecipativo (branching, code review, PR)
Esperienza comprovata in team
Agile
e cross-funzionali
Robusto autonomia operativa
: capacità di prendere in carico attività end-to-end e consegnare soluzioni affidabili con supervisione minima
Esperienza hands-on nello sviluppo, deployment e manutenzione di soluzioni
AI in ambienti enterprise complessi
Esperienza con
coding agent
(GitHub Copilot, Codex, Claude Code o simili)
Buone capacità comunicative,



con attitudine a tradurre problemi di business in soluzioni AI concrete
Competenze tecniche
NLP
e
Generative AI
— esperienza pratica documentata, non solo teorica
LangChain
e
LangGraph
Esperienza nello sviluppo di
AI agent
,
assistenti virtuali
e soluzioni
RAG agentiche
Familiarità con
Azure AI Search
(vector search, ricerca ibrida, semantic reranking) e/o
Azure Machine Learning
Conoscenza di metriche e metodologie di valutazione per sistemi AI:
, , F1-score, DeepEval
Gradita conoscenza di protocolli per agenti (
A2A, MCP
) e architetture a skill/subagent
xrdbqlu
Gradita esperienza con
PyTorch
,
MLflow
,
OpenAI SDK
Conoscenza fluente della lingua italiana
Dettagli del ruolo:
Modalità di lavoro:
remoto
Durata contratto:
6 mesi
Inizio:
asap
Processo di selezione
Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi:
Colloquio conoscitivo con il nostro team HR.
Colloquio tecnico con il cliente e il team di lavoro.
Come inviare la tua candidatura:
Via LinkedIn o inviando il tuo CV all'indirizzo

📌 Data Scientist Freelance Torino (Italia)
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📍 Italia