ppRandstad Digital Talent Services, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT di Randstad Digital Italia, ricerca un* Machine Learning Engineer / Data Scientist per un' innovativa azienda specializzata in tecnologie dedicate principalmente all’ambito aerospace. /p h3esperienza /h3 p2 anni /p h3Requisiti /h3 ul liLaurea in ambito STEM. /li liIndicativamente da 2 a 5 anni di esperienza nel ruolo. /li liOttima conoscenza delle tecniche avanzate di analisi e modellazione di serie temporali (signal processing, feature extraction, Machine Learning e Deep Learning applicati ad anomaly detection, classificazione e forecasting su sistemi industriali). /li liOttima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione di alto livello tra Python e MATLAB. /li liConoscenza delle principali librerie per analisi dati e ML/DL (es. Matlab Statistics and ML toolbox, pandas, scikit-learn, PyTorch, Keras). /li liConoscenza di framework di testing (es. pytest) e di strumenti di versionamento del codice (es. Git). /li liConoscenza della lingua inglese (letta, scritta e parlata) pari ad almeno un livello B2 (CEFR). /li liConoscenza avanzata del pacchetto Microsoft Office (in particolare Word ed Excel). /li /ul h3Nice to have /h3 ul liConoscenza di tecniche avanzate di IA per l'elaborazione del testo (NLP) e delle immagini (Computer Vision). /li liEsperienza nell'accelerazione dell'IA e nel deployment di modelli in applicazioni embedded. /li liEsperienza nella generazione automatica di codice. /li /ul h3Soft skills /h3 ul liAttitudine al lavoro di squadra e alla collaborazione efficace. /li liCapacità di pianificazione e organizzazione del lavoro rispetto alle scadenze di progetto. /li liComunicazione proattiva, gestione delle tempistiche e capacità di proporre azioni correttive. /li liOrientamento alla condivisione della conoscenza, al miglioramento continuo e alla gestione delle relazioni con i clienti. /li /ul h3Offerta /h3 ul liInserimento diretto in azienda, CCNL Commercio. /li liRAL:



range 33-40K. /li liModalità di lavoro ibrida (presenza in ufficio e lavoro remoto, dopo periodo di onboarding iniziale), orario di lavoro flessibile. /li liBuoni pasto. /li liPercorso di aggiornamento continuo on-the-job e accesso a corsi di formazione. /li liPossibilità di lavorare su progetti innovativi, tecnologie all'avanguardia e a diretto contatto con i centri di innovazione di clienti e partner. /li liSede di lavoro: Venezia (centro storico). /li /ul pIl presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). /p h3Mansioni /h3 ul liStudio e comprensione delle fonti dati e dei sistemi ingegneristici che producono i dati da analizzare, contribuendo alla definizione degli obiettivi di sviluppo; /li liAnalisi dei dati (preprocessing, pulizia, interpolazione, sincronizzazione, filtraggio) e implementazione/adattamento di script dedicati; /li liImplementazione di modelli per casi d'uso specifici, inclusa la definizione del dataset di addestramento, l'architettura del modello, l'addestramento, l'implementazione SW, la valutazione delle prestazioni e la reportistica; /li liContributo alla progettazione, implementazione e integrazione del modello nell'applicazione SW target (cloud o embedded), inclusa la realizzazione delle interfacce SW; /li liDefinizione delle procedure di test per il codice sviluppato e integrato; /li liAnalisi dello Stato dell'Arte (SoA) e definizione di nuove strategie di modellazione per rispondere alle esigenze specifiche dei clienti; /li liSupporto nella definizione di nuove idee progettuali e nel miglioramento dei prodotti; /li liRedazione della documentazione tecnica in lingua inglese. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Machine Learning Engineer / Data scientist (Venezia)
🏢 Randstad Italia
📍 Venezia