The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow Lutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale, con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni. In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze. Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi all’impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali. Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale, collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation, in un ambiente inclusivo e orientato alla crescita, dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro.PosizioneCome Data Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.Le Tue Responsabilità SarannoProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogeneeRealizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e SparkImplementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o DatabricksProgettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion ArchitecturePresidiare attività di performance tuning,
controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazioneRequisitiEsperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data EngineeringLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalentiEsperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o DatabricksOttima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)Conoscenza di Python e PySparkEsperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogeneeBuona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architectureCostituiscono Un PlusFamiliarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazioneConoscenza di OneLake & Shortcuts, Delta Lake & Parquet e Medallion ArchitectureConoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema)Conoscenza di CI/CD e Git Integration (GitLab)Conoscenza di Power BI (DAX, Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake)Ti Riconosci Se HaiCuriosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme datiApproccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei datiCapacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di businessAutonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemiAltre InformazioniSede di lavoro: Bari o Napoli con modalità ibrida. Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2° e una retribuzione annua lorda a partire da €35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Buoni pasto. Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.#J-18808-Ljbffr
📌 Data Engineer | Databricks | Bari
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📍 Bari