Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso) ️ Lingua di lavoro : Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato) Sede : Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana Tipo di contratto : Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali Livello : Middle o Junior con potenziale Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali? E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine? In Chiron , costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la RD, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te. Cerchiamo un* Machine Learning Enginee r, anche junior con robusto potenzial e, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI ) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM. REQUISITI FONDAMENTALI ✅ Ottima conoscenza dell'Italiano , livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi) ✅ Forte spirito di collaborazion e e lavoro in team ✅ Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le man i: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo , dove imparare è la regola ✅ Ambizioso e che lavora per risultati Cosa farai Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics) Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models Costruzione di pipeline end-to-end,



dal preprocessing al deployment Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo Contributo alle strategie RD su AI, MLOps ed explainability Competenze richieste Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace) Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato Esperienza con SQL / NoSQ L, pipeline ET L, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow Interesse per l ’explainable AI (xAI ) e la sperimentazione Familiarità con logiche MLOps ➕ Nice to Have Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG) Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure) Esperienza con Clickhous e o Neo4j Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django) Competenze base frontend (React, Vue.js) Cosa offriamo ‍ Progetti veri, in produzione, dal primo giorno Formazione tecnica strutturata , mentorship e learning continuo Lavoro su progetti RD con tecnologie AI generativa e explainable AI Collaborazione diretta con CTO e team esperto , crescita su mis Modalità ibrida : 3 giorni in sede, 2 in remoto Compenso NETTO 20K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati. Piano di crescita meritocratico con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi. Percorso di evoluzione chiaro : da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems Processo di selezione Colloquio conoscitivo Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice Test attitudinale (soft skills) Colloquio tecnico con team e CTO Offerta formale Candidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a

📌 Machine Learning Engineer (Full Time, Ibrido, Treviso)
🏢 Chiron AI
📍 Treviso