L’azienda cliente produce macchine di assemblaggio per il mondo del packaging alimentare, farmaceutico e medicale. È pronto/a a candidarsi? Si assicuri di aver compreso tutte le responsabilità e i compiti associati a questo ruolo prima di procedere. Per il Cliente ricerchiamo unə Data Scientist focalizzatə su machine vision e machine learning per unirsi al nostro team R&D.; La figura lavorerà allo sviluppo, all’integrazione e al rilascio di soluzioni di visione artificiale per sistemi industriali e automazione. Offriamo un atmosfera di lavoro tecnico, progetti concreti su macchine, linee produttive e robot umanoidi. Responsabilità principali Sviluppare e ottimizzare modelli di computer per applicazioni industriali. Definire pipeline di preprocessing e augmentation. Progettare, addestrare e validare modelli di ML/DL ed LLM Collaborare con il team per integrare modelli in container (Docker) e distribuirli su edge device o server. Versionare codice e modelli usando Git/DevOps; partecipare a code review e mantenere documentazione tecnica.



Automatizzare processi di training con interfaccia Web (Blazor o altri framework) Il colloquio conoscitivo si svolgerà in lingua italiana. Requisiti indispensabili Conoscenza almeno intermedia della lingua italiana Laurea in Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica o equivalente. Ottima conoscenza di Python e delle librerie scientifiche (NumPy, pandas, OpenCV). Esperienza pratica con almeno una libreria deep learning (PyTorch o TensorFlow). Conoscenza di Git per il versionamento del codice. Esperienza base con Docker (creazione e gestione di container, Dockerfile). Buona capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team. Inglese tecnico sufficiente per leggere documentazione e modelli scientifici. Requisiti preferenziali Esperienza con deployment su edge devices (PC Linux/Ubuntu, NVIDIA Jetson) Conoscenza di Base di Framework Web (Blazor o equivalente) Esperienza in ambienti Linux e scripting bash. Cosa offriamo Ambiente RD

📌 Data Scientist- Machine Vision e Machine Learning (Sant'Ambrogio di Torino)
🏢 Plastics Academy
📍 Sant'Ambrogio di Torino