ppbINVENTIO HUB /b è alla ricerca di un/a bSoftware Engineer /b presso la sede di Scandicci (FI) /ph3Company Position Overview /h3pbINVENTIO HUB /b è una realtà tecnologica italiana che sviluppa software e soluzioni basate su Intelligenza Artificiale per clienti italiani e internazionali.
/ppCerchiamo un/a Software Engineer da inserire nel nostro team tecnico, con interesse per Machine Learning, Deep Learning, LLM, sistemi RAG e Agentic AI.
/ppIl ruolo prevede il coinvolgimento diretto nella progettazione e nello sviluppo di modelli, agenti intelligenti e sistemi software che non rimangono a livello di prototipo, ma vengono integrati in applicazioni e processi reali e portati in produzione.
Cerchiamo una persona con buone basi tecniche, curiosità e capacità di affrontare nuovi problemi.
/ppNon è necessario avere molti anni di esperienza: valutiamo sia profili neolaureati sia persone con alcuni anni di esperienza, considerando anche tesi, progetti universitari e progetti personali rilevanti.
/ph3Key Responsibilities /h3h3AI Machine Learning Model Development /h3ulliSviluppo di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati su dati strutturati, testuali e multimediali.
/liliProgettazione, addestramento e ottimizzazione di modelli Deep Learning, incluse architetture come CNN, RNN e Transformer.
/liliGestione del ciclo di vita del dato: raccolta, pulizia, analisi esplorativa, feature engineering e trasformazioni.
/liliDefinizione delle strategie di training e validazione.
/liliTuning degli iperparametri e valutazione delle performance dei modelli.
/liliAnalisi degli errori per comprendere dove e perché un modello non produce i risultati attesi.
/li /ulh3LLM, RAG Agentic AI Applications /h3ulliSviluppo di soluzioni basate su Large Language Models come GPT, Gemini, Qwen e altri modelli SOTA tramite API o direttamente open source.
/liliProgettazione e sviluppo di architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG).
/liliUtilizzo e integrazione di vector database.
/liliSviluppo di agenti AI, sistemi di tool calling e workflow intelligenti.
/liliUtilizzo di framework e tecnologie come LangChain,



LlamaIndex e MCP Server.
/liliIntegrazione di LLM all'interno di applicazioni web, backend e processi aziendali tramite API.
/li /ulh3Engineering Deployment /h3ulliSviluppo e manutenzione di pipeline dati e processi ETL.
/liliContainerizzazione delle applicazioni e dei modelli tramite Docker.
/liliDeployment delle componenti AI in ambienti di produzione.
/liliSviluppo e integrazione con backend basati su tecnologie come FastAPI, Django, Node.js e altri framework utilizzati nei diversi progetti.
/liliProgettazione e integrazione di API REST e GraphQL.
/liliSupporto alla realizzazione e manutenzione di pipeline CI/CD per applicazioni e ambienti Machine Learning.
/li /ulh3Research Innovation /h3ulliAnalisi delle nuove tecnologie, dei modelli e degli approcci che emergono nel settore AI.
/liliSperimentazione di nuove soluzioni su progetti interni e progetti per clienti.
/liliTrasformazione di prototipi e risultati di ricerca in sistemi utilizzabili e pronti per la produzione.
/liliCollaborazione con partner tecnologici, università, realtà di ricerca e community open source.
/li /ulh3Requirements /h3pCerchiamo principalmente: /pulliLaurea Triennale/Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale o discipline affini.
/liliOttima conoscenza di Python e dei relativi moduli.
/liliEsperienza, anche maturata attraverso progetti universitari o personali, con almeno uno tra scikit-learn, PyTorch, Keras e TensorFlow.
/liliBuone basi di Machine Learning e capacità di impostare correttamente training, validazione e valutazione di un modello.
/liliConoscenza di Git.
/li /ulpSono inoltre considerate positivamente: /pulliEsperienza con pipeline RAG e vector database.




/liliFamiliarità con architetture LLM e sistemi agentici.
/liliEsperienza con LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, vLLM o framework analoghi.
/liliConoscenza di Docker, GitHub e GitLab.
/liliEsperienza nello sviluppo web e nell'integrazione di API REST.
/liliFamiliarità con MLOps, experiment tracking, versionamento e monitoring dei modelli.
/liliConoscenza di almeno un altro linguaggio tra JavaScript/TypeScript, C++, PHP o equivalenti.
/li /ulpNon è necessario possedere già tutte queste competenze.
Valutiamo soprattutto la preparazione di base, la capacità di ragionare sui problemi e la volontà di approfondire tecnologie nuove.
/ph3Come lavoriamo /h3pLavoriamo con una struttura tecnica diretta e collaborativa.
/ppLe scelte progettuali vengono discusse all'interno del team e chi lavora su un progetto ha la possibilità di seguirne l'evoluzione dalle prime fasi di analisi e progettazione fino allo sviluppo, all'integrazione e alla messa in produzione.
/ppIl confronto tecnico è frequente e l'obiettivo è permettere a ogni persona di acquisire progressivamente maggiore autonomia e responsabilità sui progetti.
/ppSiamo particolarmente interessati a costruire soluzioni che abbiano un'applicazione concreta: per questo lavoriamo non solo sulla componente AI, ma anche su tutto ciò che serve per trasformarla in un sistema realmente utilizzabile.
/ph3Cosa offriamo /h3ulliContratto full-time, con un primo periodo a tempo determinato finalizzato alla successiva assunzione a tempo indeterminato.
/liliModalità di lavoro in presenza presso la sede di Scandicci (FI).
/liliRAL compresa tra b****** e ****** euro /b, definita in funzione dell'esperienza e delle competenze riscontrate.
/liliPossibilità di lavorare su progetti reali nell'ambito di Machine Learning, Generative AI, RAG, Agentic AI e automazione intelligente.
/liliAffiancamento tecnico iniziale e possibilità di aumentare progressivamente autonomia e responsabilità.
/liliUn contesto tecnico in cui sperimentazione, sviluppo software e ricerca vengono applicati a problemi concret.
/li /ul /p #J-*****-Ljbffr

📌 Artificial Intelligence Engineer (Scandicci)
🏢 Inventio Hub
📍 Scandicci