Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso)Lingua di lavoro: Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato)
Sede: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana
Tipo di contratto: Tempo completo, inserimento immediato su progetti reali
Livello: Middle o Junior con potenziale
L'esperienza richiesta ai candidati, così come le competenze e le qualifiche aggiuntive necessarie per questo lavoro, sono elencate di seguito.
Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?
E lavorare ai progetti dallinizio alla fine?
InChiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup.
Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.
Cerchiamo un*Machine Learning Engineer, anchejunior con forte potenziale, da inserire subito su progetti concreti.
Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anchexAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.
REQUISITI FONDAMENTALI
Ottima conoscenza dellItaliano, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi)
Forte spirito di collaborazione e lavoro in team
Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità diricerca e sviluppo, dove imparare è la regola
Ambiziosoe che lavora perrisultati
Cosa farai
Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models




Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
Contributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainability
Competenze richieste
Solida conoscenza diPythone librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
Basi solide inMachine Learning supervisionato/non supervisionato
Esperienza conSQL / NoSQL,pipeline ETL, strumenti tipoPySpark, Airflow, MLFlow
Interesse per l'explainable AI (xAI) e la sperimentazione
Familiarità con logiche MLOps
Nice to Have
Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
Esperienza conClickhouse oNeo4j
Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
Competenze base frontend (React, Vue.js)
Cosa offriamo
Progetti veri, in produzione, dal primo giorno
Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo
Lavorosu progetti R&Dcon; tecnologie AI generativa e explainable AI
Collaborazione direttacon CTO e team esperto, crescita su mis
Modalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 in remoto
CompensoNETTO 20K–28K annuiiniziali, in base a esperienza e primi risultati.Piano di crescita meritocraticocon aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi.
xrdbqlu
Percorso di evoluzione chiaro: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems
Processo di selezione
Colloquio conoscitivo
Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice
Test attitudinale (soft skills)
Colloquio tecnico con team e CTO
Offerta formale
Candidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a
Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro da remoto/a casa.

📌 Machine Learning Engineer (Full Time, Ibrido, Treviso) (Campo di Ne)
🏢 Chiron AI
📍 Campo di Ne