CHI SIAMO AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa, parte del Gruppo MoOngy. Siamo presenti in 14 Paesi europei con oltre 9.000 dipendenti e continuiamo a crescere grazie a persone che condividono i nostri valori. Operiamo in una realtà in costante evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al centro.

Legga la panoramica di questa opportunità per capire quali competenze sono richieste, incluse le soft skill pertinenti e la padronanza di pacchetti software.

Machine Learning Engineer Cerchiamo un Machine Learning Engineer con almeno 5+ anni di esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Machine Learning in contesti IT. Luogo: Roma Modalità: ibrida

1. IL TUO RUOLO Entrerai a far parte di un team IT dedicato allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni

Machine Learning

e

Artificial Intelligence . Progetterai e svilupperai modelli di

Machine Learning

e

Deep Learning , dalla fase di analisi dei dati fino al deployment. Contribuirai alla realizzazione di soluzioni

AI/GenAI

integrate con applicazioni e servizi enterprise. Lavorerai sull'intero ciclo di vita dei modelli, con particolare attenzione a

MLOps , scalabilità, sicurezza e monitoraggio.

2. LE TUE MANSIONI Sviluppare, addestrare, validare e ottimizzare modelli di

Machine Learning

utilizzando

Python ,

Scikit-learn ,

TensorFlow

e/o

PyTorch . Implementare pipeline di

Data/ML Engineering

e processi

MLOps

per automatizzare training, deployment, versioning e monitoring dei modelli. Sviluppare soluzioni basate su

Generative AI ,

LLM ,

RAG

e tecniche di

Natural Language Processing (NLP) . Applicare principi di

AI Security

e

Cybersecurity , garantendo protezione di dati, modelli, API e infrastrutture AI.

3. I REQUISITI Almeno





5 anni di esperienza

come

Machine Learning Engineer , AI Engineer, Data Scientist o ruolo equivalente in ambito IT Services. Ottima conoscenza di

Python ,

Machine Learning ,

Deep Learning

e principali framework ( PyTorch ,

TensorFlow ,

Scikit-learn ). Esperienza con

MLOps ,

Docker ,

Kubernetes ,

Git , CI/CD e almeno una piattaforma

Cloud

(AWS, Azure o GCP). Conoscenza di

AI Security/Cybersecurity ,

LLM/GenAI ,

RAG , API e principi di sicurezza applicati a dati e modelli AI.

4. COSA OFFRIAMO Contratto e inquadramento commisurati all'esperienza professionale. Inserimento in un contesto di consulenza IT con progetti in ambito

AI, Machine Learning e Cybersecurity . Percorso qualificato orientato allo sviluppo di competenze

AI/ML, MLOps e Cloud . Modalità di lavoro ibrida su Roma .

COSA OFFRIAMO La retribuzione per questo ruolo è compresa tra

€30.000 e €45.000 di RAL . La posizione è inquadrata nell'ambito del

CCNL Commercio e Terziario

applicato dalla nostra società. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.

THE WORLD NEEDS YOU AGAP2 garantisce pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme, convinta che l'inclusione sia un elemento chiave per l'innovazione. Accogliamo candidature da persone di qualsiasi età, genere, origine, disabilità, orientamento sessuale, credo religioso o condizione personale e sociale. xpavfwm Poniamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle categorie protette (artt. 1 e 18, Legge 68/99).

📌 Machine Learning Engineer (Roma)
🏢 agap2 Italia
📍 Roma