Deep AI native software engineer... (Assago)

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09 set
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Accenture
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Assago

09 set

Accenture

Assago

Questa posizione è in Accenture

Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: Accenture cerca AI/ML Computational Scientist con laurea in discipline STEM per progettare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale e machine learning per clienti enterprise. Il ruolo comprende lo sviluppo di modelli personalizzati, pipeline scalabili e collaborazione cross-funzionale per garantire sistemi affidabili. Tra i benefit: possibilità di lavorare in ambienti dinamici con formazione continua e crescita professionale.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Accenture.

YOU ARE

As an AI/ML Computational Scientist, you will design, build, and operationalize artificial intelligence and machine learning solutions for enterprise clients, combining custom models with cloud and third-party AI services to deliver production-ready outcomes. Your role spans the full solution lifecycle — assessing client needs and data, selecting and customizing models (including Deep Learning, Generative AI, and Large Language Models), designing scalable data and DevOps & MLOps pipelines for training and production, and ensuring quality, value, and reliability of deployed systems.

THE WORK

- Formulate real-world problems into practical, efficient, and scalable AI and Machine Learning solutions

- Develop and implement machine learning algorithms, models, and computational systems; design and build scalable data pipelines to support model training and production with DevOps & MLOps

- Customize and apply Deep Learning and Gen AI models for various use cases based on the business needs, data availability, system and infrastructure requirements - including edge device and HPC

- Engage in research and development of new AI and high-performance compute algorithms, models, and simulations along with their applications to solve complex business problems at client sites

- Work with large-scale datasets and utilize data preprocessing techniques to ensure high-quality input for training and production





- Implement and maintain efficient data storage and retrieval mechanisms for models and knowledge using appropriate tools

- Justify the value of model approaches in business problems

- Collaborate with teams from both business and technical sides, including users, use case representatives, business owners, engineers, architects, and UI designers, to achieve end-to-end project goals and integrate into production

EDUCATION

- Bachelor's Degree or equivalent

BASIC (REQUIRED) QUALIFICATION

- Proven experience as a machine learning engineer or scientist, deploying models in production at scale, including monitoring, alerting, automatic bug filing and auditing.

- Experience in applying theoretical foundations of computer science, including computer system architecture, system engineering, and programming

- Hands-on experience in distributed computing systems and architecture that may include big data, high-performance compute, engineering simulations, scientific compute, grid and cloud computing, distributed networks

- Experience in building and deploying AI/ML based software to a cloud environment.

PREFERRED QUALIFICATION

- Proficiency in Python and python-based AI/ML framework and familiarity with relevant libraries and frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch).

- Experience working with language models like LLM's APIs and optimizing their usage for specific applications.

- Experience with the following programming languages: Python, C++, Java, R, SQL

- Strong written & verbal communication skills and ability to communicate complex technical concepts to non-technical stakeholders

- Strong client-facing skillsets in a consulting environment





- Strong cross-functional skills with the ability to collaborate with a variety of internal and client-side teams

- Entrepreneurial mindset with a curiosity and passion for emergent tech and driving innovation

- MS or PhD in related field preferred (computer science, engineering, etc.)

Compensation chez Accenture varia in base a diversi fattori, con applicazione del Contratto Collettivo Nazionale Metalmeccanico:

- B2 - €32,000 - €50,500 annui lordi

- B3 - €36,000 - €65,800 annui lordi

About Accenture

Accenture è una società leader globale di servizi professionali che aiuta le principali aziende, governi e organizzazioni a costruire il loro core digitale, ottimizzare le operazioni, accelerare la crescita dei ricavi e migliorare i servizi ai cittadini, creando valore tangibile rapidamente e su larga scala. Conta circa 791.000 persone che servono clienti in più di 120 paesi.

La tecnologia è al centro del cambiamento odierno, e Accenture è tra i leader mondiali nel guidare questo cambiamento, combinando forza tecnologica, leadership in cloud, dati e AI, con esperienza di settore, competenze funzionali e capacità globale di delivery. L’offerta spazia da Strategy & Consulting a Technology, Operations, Industry X e Song, supportata da una cultura di successo condiviso e impegno per creare valore a 360°, per clienti, dipendenti, azionisti, partner e comunità.

Dichiarazione di pari occasione di lavoro

Accenture crede nella non discriminazione. Tutte le decisioni di assunzione sono basate su merito e senza alcun riguardo a età, razza, credo, colore della pelle, religione, sesso, origine nazionale, ascendenza, disabilità, stato di veterano militare, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, informazioni genetiche, stato civile, cittadinanza o altra base protetta dalla legge. La diversità arricchisce innovazione, competitività e creatività, migliorando il servizio a clienti e comunità.

[#J-INTERNAL]

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