Data scientist junior... (Torino)

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09 set
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VLC2
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Torino

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Torino

Vlc2 ricerca, per cliente ambito bancario uno Junior Data Scientist / AI Engineer Sede di lavoro: Biella 2 giorni a settimana Esperienza richiesta: 1–2 anni La risorsa sarà inserita all’interno del team dedicato a progetti di Data Science, Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa, contribuendo alla progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven sviluppate sulla base delle specifiche esigenze dei clienti. La figura seguirà le diverse fasi del ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta, esplorazione e preparazione dei dati allo sviluppo e validazione dei modelli, fino al deployment, all’integrazione applicativa e al monitoraggio delle soluzioni in produzione. Il ruolo prevede inoltre il coinvolgimento nella realizzazione di use case di Generative AI basati su Large Language Model (LLM) e nello sviluppo degli strumenti necessari a rendere i modelli utilizzabili all’interno dei processi e delle applicazioni aziendali. Responsabilità - Svolgere attività di Data Engineering, Data Exploration e Data Preparation, analizzando e predisponendo i dati necessari allo sviluppo delle soluzioni. - Progettare, sviluppare e validare modelli predittivi di Machine Learning, utilizzando tecniche supervised e unsupervised. - Contribuire alla realizzazione di use case di Generative AI, attraverso l'utilizzo e l'integrazione di Large Language Model (LLM). - Sviluppare API, script e componenti software per integrare e rendere operativi i modelli all’interno delle applicazioni e dei processi. - Supportare le attività di deployment e monitoring delle soluzioni di Machine Learning e AI. - Analizzare i risultati dei modelli, verificarne le performance e contribuire alla loro evoluzione e ottimizzazione.



- Collaborare con i team tecnici e con gli stakeholder di progetto nella definizione e implementazione delle soluzioni più adatte alle esigenze del cliente. - Mantenersi aggiornati sull’evoluzione delle tecnologie, dei framework e degli approcci in ambito Machine Learning, GenAI e Data Science. Requisiti - Laurea Magistrale in Informatica, Fisica, Matematica o discipline STEM affini. - Esperienza qualificato indicativamente di 1–2 anni in ambito Data Science, Machine Learning o Artificial Intelligence. - Buona conoscenza di Python e SQL. - Conoscenza delle principali tecniche e metodologie di Machine Learning e Data Mining. - Buona conoscenza della lingua inglese. - Mentalità analitica e capacità di affrontare e risolvere problemi complessi. - Interesse verso le nuove tecnologie e forte propensione all’apprendimento continuo. - Ottima predisposizione alla collaborazione e al lavoro in team. Nice to have Costituiscono titolo preferenziale: - Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e/o nella realizzazione di soluzioni basate su LLM e Generative AI. - Conoscenza delle principali librerie Python per Data Science e Machine Learning, quali scikit-learn, pandas e NumPy. - Conoscenza delle reti neurali e dei principali framework per la loro implementazione. - Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione, ad esempio R o Scala. - Familiarità con tecnologie e framework Big Data, quali Hadoop, Kafka e Spark. - Esperienza con strumenti e metodologie di MLOps. - Esperienza con strumenti di Business Intelligence, quali Power BI e Board. - Conoscenze di ambienti Unix/Linux, networking, Docker e piattaforme Cloud. Soft Skills - Curiosità e interesse verso l’innovazione tecnologica. - Capacità di analisi e problem solving. - Precisione e orientamento alla qualità. - Capacità di lavorare in autonomia e all’interno di team multidisciplinari. - Buone capacità comunicative e relazionali. RAl: max 30k

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