NEVERHACK ( https://neverhack.com/it ) è un gruppo francese specializzato in cybersecurity.

Fondato nel 2021 e con sedi in 11 paesi, il gruppo conta oggi più di 1200 dipendenti in tutto il mondo.

La nostra ambizione è quella di espanderci a livello internazionale per costruire un mondo digitale sicuro per tutti.

È proprio grazie a questa forte espansione che Siamo alla ricerca di un DevOps AI Engineer con esperienza medio/alta in ambito AI/ML e infrastrutture complesse, che supporti la realizzazione, l’orchestrazione e la gestione di un prototipo AI in ambiente controllato.

La risorsa avrà l’obiettivo di riprodurre una versione ridotta e funzionale del modello AI che verrà successivamente portato in produzione, garantendo fin dalle fasi di prototipazione scalabilità, automazione, sicurezza e trasferibilità dell’architettura verso gli ambienti produttivi.

La figura lavorerà a stretto contatto con System Integrator, team tecnici e stakeholder interni, contribuendo alla validazione dei requisiti e alla definizione delle soluzioni tecnologiche più appropriate.

Responsabilità principali

- Realizzare, configurare e orchestrare il prototipo AI in ambiente di test, assicurandone scalabilità, stabilità e trasferibilità verso la produzione. - Progettare e gestire pipeline CI/CD per l’automazione del ciclo di sviluppo, test, versioning e deployment dei componenti AI. - Automatizzare provisioning, configurazione e gestione dell’infrastruttura necessaria all’esecuzione del prototipo. - Integrare modelli AI/ML, servizi applicativi, API e componenti infrastrutturali esistenti. - Gestire containerizzazione e orchestrazione dei workload AI. - Implementare meccanismi di monitoraggio, logging e troubleshooting, verificando performance, disponibilità e stabilità della soluzione. - Prestare particolare attenzione agli aspetti di sicurezza,



gestione degli accessi e protezione degli asset e dei dati presenti nell’ambiente di test. - Collaborare con il System Integrator e con i team interni per analizzare e validare i requisiti tecnici. - Identificare criticità e proporre soluzioni tecniche durante le fasi di prototipazione. - Documentare configurazioni, processi, pipeline e modalità di deployment, facilitando il successivo passaggio verso l’ambiente produttivo.

Competenze tecniche richieste

- Python, con particolare riferimento a: scripting e automazione; integrazione tramite API; gestione di componenti e workflow AI/ML. - Conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di modelli AI/ML, inclusi gestione, configurazione, tuning e deployment. - Esperienza con Docker e tecnologie di containerizzazione. - Buona conoscenza di Kubernetes e dei principali concetti di orchestrazione dei workload. - Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline CI/CD. - Ottima conoscenza di Git e dei principali strumenti di versioning e automazione. - Esperienza nell'integrazione tra componenti AI/ML, applicazioni e infrastrutture. - Conoscenza di strumenti e metodologie di monitoring, logging e troubleshooting. - Familiarità con principi di Infrastructure as Code e automazione dell’infrastruttura costituisce un plus.

Seniority

È richiesta una seniority medio/alta, la risorsa dovrà essere in grado di operare in autonomia,



prendere decisioni tecniche nell’ambito del proprio perimetro e affrontare problematiche non completamente predefinite.

Requisiti aggiuntivi

- Forte attitudine alla prototipazione rapida e alla sperimentazione tecnologica. - Approccio problem solving e capacità di individuare autonomamente soluzioni a problemi tecnici complessi. - Capacità di lavorare in autonomia e di interfacciarsi efficacemente con team tecnici interni ed esterni. - Buone capacità di comunicazione e collaborazione. - Orientamento alla documentazione e alla riproducibilità delle soluzioni realizzate.

Nice to have

Costituiscono elementi preferenziali:

- Esperienza in ambito MLOps / LLMOps. - Esperienza con LLM, GenAI o sistemi AI generativi. - Conoscenza di framework e tool per il deployment e serving di modelli AI. - Esperienza con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP). - Conoscenza di strumenti di Infrastructure as Code, come Terraform o Ansible. - Esperienza con sistemi di observability e monitoring. - Conoscenza di pratiche di security by design applicate a infrastrutture e workload AI.

L'obiettivo principale della figura sarà trasformare il prototipo AI in una soluzione tecnicamente riproducibile, automatizzata e pronta a essere evoluta verso la produzione, riducendo al minimo le attività manuali e le criticità legate al successivo deployment produttivo.

Cosa offriamo

- Inserimento con percorsi strutturati di formazione e crescita. - Ambiente stimolante in ambito cybersecurity e IT, con possibilità di sviluppo su progetti complessi. - Modalità di lavoro remota - CCNL Metalmeccanico, buoni pasto 8 €, welfare, RAL tra 45.000 € e 48.000 €

Sede di lavoro: Remoto, con disponibilità a recarsi negli uffici di Milano, Torino, Bologna per riunioni di allineamento.

Il processo di selezione prevede colloquio HR e 2 colloqui di carattere tecnico.

📌 DevOps AI Engineer (Roma)
🏢 NEVERHACK Italy
📍 Roma