ph3Data Engineer /h3pAt EY, we’re all in to shape your future with confidence. /ppSe cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno. /ph3Perché candidarsi in EY? /h3pLo abbiamo chiesto a chi ci lavora già! Questi i fattori più influenti: /pulliInvestimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti; /liliFormazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona; /liliSviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera; /liliMobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; /liliLavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente. /liliUn network internazionale su cui poter contare. /li /ulh3Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Engineer /h3h3Descrizione del lavoro /h3pIl Data Engineer progetta, sviluppa e governa pipeline e piattaforme dati affidabili, scalabili e sicure, garantendo qualità, disponibilità e tracciabilità delle informazioni. È il punto di riferimento tecnico per il team Data Engineering e il principale interlocutore di Data Architect, Data Scientist, AI Engineer e stakeholder di business. /ph3Responsabilità /h3ulliProgettare e implementare pipeline dati end-to-end, sia batch sia real-time /liliSviluppare e ottimizzare architetture data lake, data warehouse e lakehouse in ambienti cloud e ibridi /liliIntegrare fonti dati eterogenee attraverso API, sistemi di messaggistica, database e applicazioni enterprise /liliDefinire standard per data modeling, qualità, catalogazione, lineage e osservabilità dei dati /liliGarantire performance, resilienza, sicurezza e sostenibilità economica delle piattaforme dati /liliAssicurare la conformità a GDPR, requisiti INFOSEC e policy aziendali di data governance /liliImplementare pratiche DataOps, CI/CD,



Infrastructure as Code e automazione dei processi /liliCollaborare con Data Scientist e AI Engineer per rendere disponibili dati affidabili per analytics, machine learning e soluzioni AI /liliValutare tecnologie, framework e servizi cloud, supportando le decisioni architetturali /liliEffettuare code review, definire best practice e svolgere attività di mentoring per i Data Engineer del team /li /ulh3Requisiti /h3ulliAlmeno 4 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli analoghi, di cui almeno 3 in posizioni senior o di responsabilità tecnica /liliPadronanza di SQL e di almeno un linguaggio tra Python, Scala e Java /liliEsperienza con tecnologie di elaborazione distribuita e streaming, come Apache Spark, Kafka o equivalenti /liliConoscenza di strumenti di orchestrazione e trasformazione dati, come Airflow, Dagster, dbt o equivalenti /liliEsperienza su piattaforme cloud enterprise AWS, Azure o GCP e relativi servizi dati /liliConoscenza di architetture data lake, data warehouse e lakehouse e di piattaforme come Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o Microsoft Fabric /liliEsperienza con data quality, metadata management, data lineage, monitoring e troubleshooting /liliConoscenza di containerizzazione, CI/CD, Infrastructure as Code e sistemi di versionamento /liliCapacità di tradurre requisiti funzionali in soluzioni tecniche robuste e manutenibili /liliSpiccate capacità di problem solving, comunicazione tecnica, collaborazione e mentoring /li /ulpPer la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 35.000 e 45.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione.



Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati. /ph3In EY potrai: /h3ulliAccelerare le tue competenze: Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI /liliAllargare i tuoi orizzonti: Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali /liliDare il meglio di te: Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno. /li /ulh3Avrai infine l’opportunità di: /h3ulliaccedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati; /lilipartecipare a programmi di leadership. /li /ulpIn EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico:Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un contesto in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva. /ppPromuoviamo una cultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in. /ppValorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99. /ppPer offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno. /ppEY | La nostra missione? Building a better working world /ppIn EY ci occupiamo di consulenza direzionale, strategica, legale, tributaria, tecnologica, organizzativa e di revisione contabile. Lo facciamo attraverso un network mondiale di servizi professionali presente in oltre 150 Paesi in tutto il mondo. In Italia siamo un Team di oltre 9.000 persone, distribuite in 20 città in tutta Italia. /ppCrediamo fortemente nella creazione di valore a lungo termine, attraverso una crescita economica che sia inclusiva e sostenibile per tutti, dai colleghi ai clienti, dall'ambiente alla società. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Milano)
🏢 Jobcubby
📍 Milano