ph3Responsabilità /h3ulliResponsabilitàprogettare e gestire architetture dati end‑to‑end, includendo streaming in tempo reale (kinesis, flink) e batch (emr, redshift, athena). /lilicostruire pipeline etl/elt scalabili per dataset multi‑tb, con controlli di qualità, monitoraggio e alert. /liliarchitettare soluzioni di analytics in tempo reale per monitorare flussi inbound, accuratezza consegne, congestioni dock e interruzioni di rete. /lilidefinire metriche operative, kpi e dashboard automatizzate (quicksight, tableau) per reporting wbr/mbr. /lilisviluppare tool basati su genai per automatizzare narrazioni, analisi delle cause radice e alert intelligenti. /lilicondurre deep‑dive su dataset complessi, identificare problemi su prodotti, magazzini o rotte e quantificare l’impatto con metodi statistici. /lilicollaborare con stakeholder di engineering, science, transportation, planning, finance e operations per allineare definizioni e framework analitici. /li /ulh3Requisiti /h3ullirequisitilaurea in disciplina quantitativa (statistica, matematica, data science, informatica, ingegneria, economia, operations research). /liliesperienza in analytics, data engineering o business intelligence su larga scala,
con progettazione di data warehouse, data modeling e pipeline etl/elt. /lilicompetenze avanzate in sql e programmazione python (o equivalente) per manipolazione di dataset multi‑tb. /liliconoscenza di streaming real‑time (kinesis, kafka, flink) e batch processing (emr, hive). /liliesperienza con strumenti di visualizzazione (quicksight, tableau) e con servizi aws (s3, redshift, athena, lambda, glue, step functions, sagemaker, dynamodb). /lilicapacità di tradurre problemi operativi in soluzioni analitiche e comunicare risultati a senior leadership. /lilipreferibile esperienza con integrazione genai/llm, prompt engineering e workflow agentici. /li /ulh3Offerta /h3ullicosa offriamoretribuzione annua lorda di 71200eur (sede milano) più benefit quali stock unit, pagamento di firma e benefit statutari. /lilipossibilità di lavorare in qualsiasi sede eu di amazon, con supporto a esigenze di mobilità. /liliambiente vivace in un team globale di operational excellence focalizzato su innovazione e ottimizzazione della supply chain. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr
📌 Sr. Analyst, Global Operational Excellence (Milano)
🏢 Amazon
📍 Milano