Machine Learning Engineer (Tempo completo – Ibrido - Treviso)Possiede le competenze e l'esperienza giuste per questo ruolo? Continui a leggere per scoprirlo e invii la sua candidatura.Lingua di lavoro : Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato)Sede : Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimanaTipo di contratto : Tempo pieno, inserimento immediato su progetti realiLivello : Middle o Junior con potenzialeVuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine?InChiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.Cerchiamo un*Machine Learning Enginee r, anchejunior con forte potenzial e, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anchexAI (explainable AI ) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.REQUISITI FONDAMENTALIOttima conoscenza dell'Italiano, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi)Forte spirito di collaborazion e e lavoro in teamProattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le man i: il nostro è un contesto ad alta intensità diricerca e sviluppo, dove imparare è la regolaAmbiziosoe che lavora perrisultatiCosa faraiProgettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli,



inclusi LLM e diffusion modelsCostruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deploymentIntegrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppoContributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainabilityCompetenze richiesteSolida conoscenza diPythone librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)Basi solide inMachine Learning supervisionato/non supervisionatoEsperienza conSQL / NoSQ L,pipeline ET L, strumenti tipoPySpark, Airflow, MLFlowInteresse per l ’explainable AI (xAI ) e la sperimentazioneFamiliarità con logiche MLOps Nice to HaveEsperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)Esperienza conClickhous e oNeo4jCapacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)Competenze base frontend (React, Vue.Js)Cosa offriamo Progetti veri, in produzione, dal primo giornoFormazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuoLavorosu progetti R&Dcon; tecnologie AI generativa e explainable AICollaborazione direttacon CTO e team esperto, crescita su misModalità ibrida : 3 giorni in sede, 2 in remotoCompensoNETTO 20K–28K annuiiniziali, in base a esperienza e primi risultati.Piano di crescita meritocraticocon aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi. xysqume Percorso di evoluzione chiaro : da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systemsProcesso di selezioneColloquio conoscitivoTest tecnico (hard skills) – esercizio ML o codiceTest attitudinale (soft skills)Colloquio tecnico con team e CTOOfferta formaleCandidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro da remoto/a casa.

📌 Machine Learning Engineer (Full Time, Ibrido, Treviso)
🏢 Chiron AI
📍 Treviso