pstrongChi siamo /strong /ppSkillSherpa è una società svizzera che opera nel ramo workforce analytics e human capital intelligence, la nostra missione è quella di fornire ai nostri clienti soluzioni all’avanguardia in grado di contribuire a migliorare il loro business attraverso l’uso intelligente dei dati. /ppIl nostro ufficio è a Chiasso (Svizzera), a 1 minuto a piedi dalla stazione dei treni. /ppbr / /ppstrongDescrizione del ruolo /strong /ppSiamo alla ricerca di un Senior / Lead Data Engineer da inserire nel nostro team Dati. Il candidato selezionato avrà un ruolo cruciale nella progettazione, sviluppo e gestione dell'infrastruttura dati, consentendo al nostro team di espandere le soluzioni di analisi dati ed AI/ML in uso e crearne di nuove. /ppbr / /ppstrongResponsabilità principali /strong /pulliProgettare, implementare e gestire l'infrastruttura dati su Google Cloud, includendo le integrazioni necessarie per le piattaforme di produzione tramite Federated Identities o approcci simili; br / /liliSviluppare pipeline ETL ed ELT utilizzando Google Cloud Composer, Google BigQuery e Python; br / /liliImplementazionedi processi spot di estrazione dati ad-hoc tramite SQL o Python; br / /liliGarantire la sicurezza dell'infrastruttura dati e la comunicazione sicura con i sistemi di produzione; br / /liliDefinire l'architettura del data warehouse e la sua evoluzione, guidando le scelte tecniche e il modello dati; br / /liliProgettare e mantenere i processi di ingestion da fonti esterne, tra scraping e API di terze parti; br / /liliDefinire e mantenere gli standard di affidabilità e qualità del dato, inclusa la gestione degli incidenti; br / /liliMonitorare e ottimizzare i costi della piattaforma dati; br / /liliFare da riferimento tecnico per il team tramite code review, design doc e mentoring. /li /ulpbr / /ppstrongRequisiti /strong /pulliAlmeno 7 anni di esperienza lavorativa nel settore, di cui almeno 2 con responsabilità diretta su un data warehouse in produzione; br / /liliMentalità orientata al prodotto e proattività,



capacità di scegliere ed utilizzare le tecnologie più appropriate per il raggiungimento degli obiettivi del progetto, evitando soluzioni tecniche non necessarie o scelte puramente basate sulla novità tecnologica; br / /liliSpiccate capacità di problem solving e autonomia; br / /liliCapacità di definire e rispettare obiettivi e scadenze; br / /liliCapacità di interfacciarsi efficacemente con stakeholders non tecnici; br / /liliConoscenza della piattaforma Google Cloud e nei relativi servizi dati (Google Cloud Composer, Google BigQuery, ecc.); br / /liliConoscenza di SQL, in particolare dei dialetti Google BigQuery e PostgreSQL; br / /liliSolida esperienza di sviluppo in Python; br / /liliConoscenza di Airflow; br / /liliSolida esperienza di data modeling per data warehouse su BigQuery; br / /liliEsperienza nell'ottimizzazione dei costi su BigQuery e sui servizi dati di Google Cloud; br / /liliEsperienza nella gestione operativa di pipeline in produzione, tra backfill, monitoraggio e gestione degli incidenti; br / /liliEsperienza nell'ingestion di dati da fonti esterne, tra scraping e API di terze parti; br / /liliEsperienza nell'integrazione di modelli LLM all'interno di pipeline dati; br / /liliConoscenza delle pratiche di gestione dei dati personali e dei principi di GDPR e nLPD; br / /liliEsperienza con git; br / /liliConoscenza di Docker e Docker Compose; br / /liliEsperienza con strumenti di Infrastructure as Code (e.G., Pulumi, Terraform, OpenTofu), con responsabilità su moduli e state; br / /liliBuona conoscenza dell'inglese tecnico, letto e scritto.



/li /ulpbr / /ppstrongQualifiche preferenziali /strong /pulliEsperienza con Linux e Bash; br / /liliEsperienza con Azure DevOps e GitHub; br / /liliBuona padronanza dell'inglese parlato; br / /liliFamiliarità conle piattaforme cloud AWS e Azure; br / /liliEsperienza con ClickHouse; br / /liliEsperienza con modelli ML custom o fine tuning di LLM. /li /ulpbr / /ppstrongPerché lavorare in SkillSherpa /strong /ppLavorare in SkillSherpa SA significa entrare a far parte di un’azienda in resistente crescita, operante in un settore dinamico e altamente innovativo. Offriamo l’opportunità di lavorare su progetti all’avanguardia, contribuendo al progresso tecnologico insieme a un team di professionisti appassionati. /ppSe sei appassionato di tecnologia e desideri lavorare in un’azienda che valorizza il talento e l’innovazione, SkillSherpa è il posto giusto per te! /ppbr / /ppstrongRange Salariale /strong /ppIl range salariale lordo annuo, inclusivo di bonus, previsto per la posizione è di 75.000 CHF - 90.000 CHF. /ppbr / /ppstrongI nostri vantaggi includono /strong /pulliContratto di lavoro full-time a tempo indeterminato, in Svizzera /liliBonus annuale al raggiungimento degli obiettivi definiti insieme al diretto responsabile /liliIl venerdì si lavora mezza giornata /liliAccesso a percorsi formativi (es. Coursera)/eventi di settore /lili1 giorno/settimana di remote working /liliContesto early-stage dove poter fare davvero la differenza /li /ulpbr / /ppstrong⚠️ Nota importante: questa posizione è aperta solo a cittadini dell'Unione Europea e AELS, o ai possessori di regolare permesso di lavoro in Svizzera, residenti in Italia o Svizzera. La conoscenza della lingua italiana è un prerequisito fondamentale. Non lavoriamo con agenzie. /strong /ppstrong⚠️ Important note: this position is open only to citizens of the European Union and EFTA, or to holders of a valid Swiss work permit, residing in Italy or Switzerland. Knowledge of the /strong /ppstrong Italian language is a fundamental prerequisite. We do not work with agencies. /strong /p

📌 Senior / Lead Data Engineer (Roma)
🏢 SkillSherpa
📍 Roma