L'Azienda:
Il nostro cliente è una realtà multinazionale leader nel settore sportivo. Dietro i loro prodotti, i servizi e la vasta rete retail, c'è un'infrastruttura digitale complessa e in continua evoluzione. Questa occasione ti permetterà di entrare a far parte di un'azienda finale solida e dinamica, dove l'innovazione tecnologica ha un impatto diretto su milioni di utenti.
Per ampliamento del team Data, siamo attualmente alla ricerca di figure di Data Analyst.
DATA ANALYST:
Questa figura ha l'obiettivo di esplorare i dati per risolvere problemi di business, guidare le decisioni strategiche attraverso la modellazione dei dati, e automatizzare la presentazione dei dati aziendali per migliorarne l'efficacia e le prestazioni. È inoltre responsabile del monitoraggio, della qualità e dell'aggiornamento dei dati.
Responsabilità Principali
- Identificare i problemi di business analytics: Raccogliere e analizzare le esigenze degli stakeholder, traducendole in quesiti analitici ben definiti e definendo le priorità in base all'impatto sul business.
- Implementare un approccio esplorativo rigoroso: Identificare e validare le fonti di dati (interne ed esterne), formulare ipotesi di analisi e documentare proattivamente rischi o bias nei dati.
- Risolvere il problema analitico: Estrarre,
pulire e trasformare i dati; applicare tecniche statistiche e analitiche per far emergere insight e sviluppare prototipi/Proof of Concept (PoC).
- Presentare l'analisi con chiarezza e trasparenza: Semplificare informazioni complesse per un pubblico non tecnico utilizzando la data visualization e lo storytelling; proporre raccomandazioni concrete e documentare i processi per renderli replicabili.
Must Have
- Architettura dei dati e Data Preparation
- Data Visualization (Tableau o simili)
- Generazione di Insight
- Programmazione in Python per la gestione dei dati
- Ottima conoscenza e padronanza di SQL
- Analisi Statistica
- Generative AI
Competenze (anche parziali) in architetture dati (BI e Cloud AWS), modellazione, denormalizzazione e trasformazione dei dati (dbt) saranno considerate un PLUS. È gradita la conoscenza di strumenti DevOps e infrastrutturali come Git, CI/CD, Airflow, oltre a basi di Machine Learning.
Non possiedi tutti i requisiti tecnici? NON TEMERE! Diamo peso alle persone e alla loro formazione, con il giusto approccio e predisposizione, verranno valutati positivamente anche i profili che non rispecchiano il 100% dei requisiti.
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.