pPer una realtà innovativa operante nel settore Data AI, specializzata nello sviluppo di servizi e soluzioni per il settore dell'autotrasporto e della logistica, che attraverso un approccio orientato all'innovazione e alla trasformazione digitale, sviluppa soluzioni tecnologiche che supportano i processi decisionali, l'ottimizzazione operativa e l'evoluzione dei servizi offerti ai propri clienti, ricerca un/una: /ppbr / /ppstrongMID DATA PLATFORM ENGINEER /strong /ppbr / /ppstrongLa risorsa gestirà: /strong /pulliProgettazione, sviluppo ed evoluzione della Data Platform su Google Cloud Platform, garantendo scalabilità, performance e qualità del dato.
/liliSviluppo e ottimizzazione di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati mediante BigQuery e dbt.
/liliGestione dell'infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code (Terraform).
/liliImplementazione e manutenzione dei workflow di orchestrazione con Airflow/Cloud Composer.
/liliCollaborazione alle scelte architetturali relative a Data Lakehouse, Data Mesh e Semantic Layer.
/liliProgettazione di soluzioni di Data Governance, Data Lineage e catalogazione dei dati.
/liliSviluppo di automazioni basate su Intelligenza Artificiale e Large Language Model (LLM) per il monitoraggio della qualità dei dati e l'ottimizzazione dei processi.
/liliSupporto ai team di Data Science e Machine Learning nella gestione dei dataset, feature store e processi di MLOps.
/liliImplementazione di pipeline CI/CD, test automatici e monitoraggio continuo della qualità delle soluzioni sviluppate.
/liliCollaborazione con stakeholder tecnici e di business per tradurre le esigenze aziendali in soluzioni dati efficienti.
/li /ulpbr / /ppstrongRequisiti /strong /pulliEsperienza di almeno 4 anni in ruoli di Data Engineering o Data Platform Engineering.
/liliOttima conoscenza di Google BigQuery, con esperienza nell'ottimizzazione delle query e nella gestione dei costi.




/liliEsperienza con Terraform e Infrastructure as Code in contesto cloud (preferibilmente GCP).
/liliConoscenza di dbt o framework equivalenti per la trasformazione dei dati.
/liliOttima conoscenza di Python applicato al Data Engineering.
/liliEsperienza nell'orchestrazione di pipeline tramite Airflow.
/liliConoscenza dei principi di Data Quality, Data Governance, Data Lineage e Data Catalog.
/liliEsperienza con pipeline CI/CD e versionamento del codice.
/liliBuone capacità di comunicazione e collaborazione con interlocutori tecnici e non tecnici.
/li /ulpbr / /ppstrongCostituiscono titolo preferenziale: /strong /pulliEsperienza con Machine Learning e MLOps.
/liliConoscenza di strumenti di Data Governance quali Dataplex, Collibra, Alation o DataHub.
/liliEsperienza nell'utilizzo di Large Language Model (LLM) e AI Agent applicati ai processi di Data Engineering.
/liliEsperienza nella progettazione di architetture Data Mesh o Lakehouse.
/liliContributi open source o partecipazione come speaker a eventi in ambito Data AI.
/li /ulpbr / /ppstrongSEDE DI LAVORO: /strong /ppstrongCUNEO /strong /ppbr / /ppstrongRetribuzione /strong /pullistrongRAL: Range retributivo euro - /strongContratto a tempo indeterminato (CCNL Trasporti e Logistica) /liliBonus variabile: MBO pari al strong10% della RAL /strong /liliBenefit: Modalità di lavoro ibrida (3 giorni in presenza) - Formazione continua con certificazioni Google Cloud, corsi, conferenze e libri - Accesso a strumenti AI e Large Language Model di ultima generazione /liliLa retribuzione è definita in base a criteri oggettivi: esperienza, competenze e responsabilità del ruolo.
/li /ulpbr / /ppstrongProcesso di selezione /strong /ppTutti i candidati sono valutati con criteri standardizzati e non discriminatori.
/ppbr / /ppstrongDiversità e inclusione /strong /ppL'azienda garantisce pari opportunità indipendentemente da genere, età o altre caratteristiche personali.
/ppLa Selezione è rivolta ad ambo i sessi ai sensi dell'Art.
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📌 Mid Data Platform Engineer-28471.01.Ld (Lazio)
🏢 DRD Recruiting
📍 Lazio