ph3Data Engineer /h3pAt EY, we're all in to shape your future with confidence.
/ppSe cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto.
In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.
/ph3Perché candidarsi in EY?
/h3pLo abbiamo chiesto a chi ci lavora già!
Questi i fattori più influenti: /pulliInvestimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull'Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti; /liliFormazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all'anno previsti per ciascuna persona; /liliSviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera; /liliMobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall'estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; /liliLavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
/liliUn network internazionale su cui poter contare.
/li /ulh3Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Engineer /h3h3Descrizione del lavoro /h3pIl Data Engineer progetta, sviluppa e governa pipeline e piattaforme dati affidabili, scalabili e sicure, garantendo qualità, disponibilità e tracciabilità delle informazioni.
È il punto di riferimento tecnico per il team Data Engineering e il principale interlocutore di Data Architect, Data Scientist, AI Engineer e stakeholder di business.
/ph3Responsabilità /h3ulliProgettare e implementare pipeline dati end-to-end, sia batch sia real-time /liliSviluppare e ottimizzare architetture data lake, data warehouse e lakehouse in ambienti cloud e ibridi /liliIntegrare fonti dati eterogenee attraverso API, sistemi di messaggistica, database e applicazioni enterprise /liliDefinire standard per data modeling, qualità, catalogazione, lineage e osservabilità dei dati /liliGarantire performance, resilienza, sicurezza e sostenibilità economica delle piattaforme dati /liliAssicurare la conformità a GDPR, requisiti INFOSEC e policy aziendali di data governance /liliImplementare pratiche DataOps, CI/CD,



Infrastructure as Code e automazione dei processi /liliCollaborare con Data Scientist e AI Engineer per rendere disponibili dati affidabili per analytics, machine learning e soluzioni AI /liliValutare tecnologie, framework e servizi cloud, supportando le decisioni architetturali /liliEffettuare code review, definire best practice e svolgere attività di mentoring per i Data Engineer del team /li /ulh3Requisiti /h3ulliAlmeno 4 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli analoghi, di cui almeno 3 in posizioni senior o di responsabilità tecnica /liliPadronanza di SQL e di almeno un linguaggio tra Python, Scala e Java /liliEsperienza con tecnologie di elaborazione distribuita e streaming, come Apache Spark, Kafka o equivalenti /liliConoscenza di strumenti di orchestrazione e trasformazione dati, come Airflow, Dagster, dbt o equivalenti /liliEsperienza su piattaforme cloud enterprise AWS, Azure o GCP e relativi servizi dati /liliConoscenza di architetture data lake, data warehouse e lakehouse e di piattaforme come Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o Microsoft Fabric /liliEsperienza con data quality, metadata management, data lineage, monitoring e troubleshooting /liliConoscenza di containerizzazione, CI/CD, Infrastructure as Code e sistemi di versionamento /liliCapacità di tradurre requisiti funzionali in soluzioni tecniche robuste e manutenibili /liliSpiccate capacità di problem solving, comunicazione tecnica, collaborazione e mentoring /li /ulpPer la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra ****** e ******, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere.
Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l'esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione.




Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati.
/ph3In EY potrai: /h3ulliAccelerare le tue competenze: Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI /liliAllargare i tuoi orizzonti: Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali /liliDare il meglio di te: Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno.
/li /ulh3Avrai infine l'opportunità di: /h3ulliaccedere a benefits e programmi di welfare diversificati; /lilipartecipare a programmi di leadership.
/li /ulpIn EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico:Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l'unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva.
/ppPromuoviamo una cultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in.
/ppValorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.*****.
/ppPer offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno.
/ppEY | La nostra missione?
Building a better working world /ppIn EY ci occupiamo di consulenza direzionale, strategica, legale, tributaria, tecnologica, organizzativa e di revisione contabile.
Lo facciamo attraverso un network mondiale di servizi professionali presente in oltre 150 Paesi in tutto il mondo.
In Italia siamo un Team di oltre ***** persone, distribuite in 20 città in tutta Italia.
/ppCrediamo fortemente nella creazione di valore a lungo termine, attraverso una crescita economica che sia inclusiva e sostenibile per tutti, dai colleghi ai clienti, dall'ambiente alla società.
/p /p #J-*****-Ljbffr

📌 Data Engineer (Milano)
🏢 Jobcubby
📍 Milano