Ricercatore/Ricercatrice - Cloud/DevOps, System Engineer for AI-driven Data Analytics Platforms for Smart Grid, Smart City, Power and Distribution Generation (Rif 26.66) (Milano)

Ricercatore/Ricercatrice - Cloud/DevOps, System Engineer for AI-driven Data Analytics Platforms for Smart Grid, Smart City, Power and Distribution Generation (Rif 26.66) (Milano)

10 set
|
Ricerca sul Sistema Energetico - RSE
|
Milano

10 set

Ricerca sul Sistema Energetico - RSE

Milano

NOTA BENE: La dicitura “ Posizione chiusa ” su LinkedIn si riferisce esclusivamente alla chiusura del periodo di pubblicazione sulla presente piattaforma e quindi che è terminata la visibilità dell’annuncio su LinkedIn.

Il bando di selezione potrebbe essere ancora aperto: per candidature e aggiornamenti ufficiali consulta sempre il nostro sito istituzionale, sezione Lavora con noi – Posizioni aperte Posizioni aperte - RSE e fai riferimento alla data di chiusura indicata nel bando . ✍ Tempo indeterminato (modalità ibrida) Sede di Milano ✅ La persona selezionata sarà inserita presso la sede RSE di Milano nel Gruppo di Ricerca “Tecnologie ICT per la gestione e sicurezza informatica reti T&D;” del Dipartimento “TTD – Tecnologie di Trasmissione e Distribuzione” e fornirà il proprio contributo in attività di ricerca nazionali ed internazionali di sviluppo software, gestione e analisi dei dati, architetture ICT e applicazioni digitali a supporto delle attività di ricerca. La risorsa contribuirà allo sviluppo, all’integrazione e alla manutenzione di applicazioni software e strumenti digitali per la raccolta, gestione, elaborazione e valorizzazione dei dati provenienti da infrastrutture sperimentali, piattaforme ICT, sistemi energetici e progetti nazionali ed europei. Studio e sviluppo di applicazioni ICT, incluse soluzioni basate su intelligenza artificiale (AI), anche generativa (GenAI), a supporto dei processi di gestione ed esercizio delle infrastrutture energetiche.

Sviluppo di framework e piattaforme di interoperabilità semantica, incluse ontologie e modelli CIM, per smart city, integrazione di infrastrutture energetiche, reti urbane, edifici intelligenti e mobilità elettrica. Progettazione di architetture ICT avanzate, quali cloud, fog, edge computing e tecnologie quantistiche, per applicazioni di simulazione, monitoraggio e controllo, inclusi Digital Twin di reti energetiche e relativi componenti. Sviluppo di applicativi basati su tecnologie emergenti Cloud/Fog/Edge/IoT per il settore elettro-energetico.

Progettazione e implementazione di pipeline per la raccolta, integrazione, validazione, elaborazione e visualizzazione di dati provenienti da sistemi eterogenei, piattaforme IoT, ambienti Cloud/Fog/Edge/IoT e Test Facility RSE.



Sviluppo di sistemi basati su architetture a microservizi. Analisi di big data statici e dinamici.

Pubblicazione e diffusione di articoli tecnico-scientifici e risultati delle ricerche. La selezione è rivolta a candidati di ambo i sessi. Il candidato dovrà aver conseguito una laurea magistrale/specialistica/II livello, da non oltre 5 anni, in uno dei seguenti indirizzi (Classi di Laurea): Informatica (LM-18) Ingegneria Informatica (LM-32) Ingegneria dell’Automazione (LM25) Ingegneria delle Telecomunicazioni (LM-27) Ingegneria Elettrica (LM28) Ingegneria Elettronica (LM29) Ingegneria Fisica (LM-44) Data Science (LM91) Fisica (LM-17) Matematica (LM-40) Sono richieste le seguenti conoscenze/competenze/esperienze: # conoscenza dei sistemi operativi Linux (principalmente) e Windows e del loro utilizzo; # esperienza e propensione allo sviluppo software mediante linguaggi di programmazione compilati e interpretati; # conoscenza dei fondamenti della sicurezza informatica sia a livello di sistema sia di rete; # conoscenza dei fondamenti di networking (configurazione, gestione e diagnostica di reti di telecomunicazione dati) e dei principali strumenti software di supporto; # utilizzo di ambienti e strumenti di virtualizzazione e accesso remoto. capacità di lavorare in gruppo e di relazionarsi con soggetti esterni; spiccata capacità di apprendimento, inclinazione all’approfondimento e allo sviluppo continuo delle proprie conoscenze; ottima conoscenza (scritta e parlata) della lingua italiana (almeno equivalente al livello C1) con particolare riferimento alla stesura sia di rapporti e articoli tecnico-scientifici, sia di elaborati di natura divulgativa; ottima conoscenza della lingua inglese con particolare riferimento alla stesura sia di rapporti e articoli tecnico-scientifici, sia di elaborati di natura divulgativa; flessibilità e disponibilità a occasionali trasferte in Italia e all’estero.





La documentazione da presentare per sottomettere la propria candidatura dovrà includere: # Autocertificazione (si veda modulo in allegato) del possesso delle competenze ed esperienze richieste, e sopra elencate. ⚠️ Qualora tale documentazione non sia stata prodotta all’atto della candidatura, la stessa sarà richiesta e verificata in una fase successiva e, in ogni caso, prima della formulazione dell’eventuale offerta. **Per i titoli di studio conseguiti all’estero, il candidato dovrà presentare una certificazione di equipollenza o equivalenza con titolo di studio rilasciato in Italia, afferente ad una delle Classi di Laurea sopra indicate entro e non oltre l’avvio della fase a colloqui del processo di selezione. All’esito del processo di selezione sarà pubblicata la graduatoria finale dei candidati risultati idonei. Il conseguimento di Master di II livello/Dottorato di Ricerca nel corso del quale siano state maturate competenze relative ai settori applicativi esplicitati nella posizione.

Conoscenze di ambienti di monitoraggio e logging ICT. Sviluppo di applicazioni su architetture Cloud Openstack Configurazione, gestione e utilizzo dell’ambiente Cloud Openstack Sviluppo di applicazioni basate su container Docker. Utilizzo di meccanismi di orchestrazione (Kubernetes, Kubeegde) Utilizzo di Time-Series Database come InfluxDB Conoscenze di sviluppo di applicazioni in ambiente AWS Sviluppo di applicazioni IoT in ambiente The Things Network e Thingsboard Basi di sicurezza informatica e delle infrastutture delle reti di comunicazione dati Esperienze di studio, tesi di laurea e/o lavoro orientate al settore elettro-energetico.

Esperienza nello sviluppo software su sistemi remotizzati. L’inquadramento per questa posizione rientra nella fascia A del CCNL per i lavoratori del settore elettrico, con una retribuzione annua lorda compresa tra € 40.050,53 (categoria A1) e € 46.791,81 (categoria ASS), distribuita su 14 mensilità. Potranno essere prese in considerazione esclusivamente le candidature trasmesse entro e non oltre il 15/09/2026 , data di chiusura del presente bando e la documentazione richiesta deve essere allegata al modulo on line di compilazione del Curriculum Vitae ed essere sottomessa in un unico file (formato pdf o zip).

📌 Ricercatore/Ricercatrice - Cloud/DevOps, System Engineer for AI-driven Data Analytics Platforms for Smart Grid, Smart City, Power and Distribution Generation (Rif 26.66) (Milano)
🏢 Ricerca sul Sistema Energetico - RSE
📍 Milano

Candidati a questo annuncio

Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.

Iscriviti a questa job alert:

Ricevi via email le nuove offerte di lavoro per: ricercatore/ricercatrice - cloud/devops, system engineer for ai-driven data analytics platforms for smart grid, smart city, power and distribution generation (rif 26.66) (milano) / milano

Iscriviti a questa job alert:

Ricevi via email le nuove offerte di lavoro per: ricercatore/ricercatrice - cloud/devops, system engineer for ai-driven data analytics platforms for smart grid, smart city, power and distribution generation (rif 26.66) (milano) / milano