aizoOn , società di tecnologia e consulenza, indipendente, operante a livello globale, ricerca un / a Machine Learning Developer , da inserire all’interno del mercato Finance di aizoOn per un rilevante cliente bancario.

La figura sarà coinvolta in progetti finalizzati allo sviluppo end-to-end di soluzioni data-driven e di Machine Learning in ambito AI.

Data engineering, data exploration e data preparation sulla base delle specifiche richieste dai clienti interni

Sviluppo, validazione e deployment di modelli di Machine Learning, con successivo monitoraggio delle soluzioni in produzione

Implementazione di modelli predittivi (supervised e unsupervised)

Progettazione e sviluppo di use case di Generative AI basati su Large Language Models

Implementazione di API e script per rendere operativi i modelli sviluppati all’interno del contesto applicativo aziendale

Laurea magistrale in materie STEM (preferibilmente Ingegneria Informatica, Data Science, Statistica, Matematica o Fisica)

Buona conoscenza della lingua inglese

Esperienza pregressa di almeno 2 anni nel ruolo





Conoscenza di Python e principali librerie (es: scikit-learn, Pandas, NumPy)

Conoscenza di SQL

Conoscenza di Docker

Conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining

Pregressa esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e/o nell’utilizzo di LLM

Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (es. R, Scala)

Conoscenza di framework per Big Data (es. Hadoop, Spark, Kafka)

Esperienza con tool di MLOps

Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Board, ecc.)

Possibilità di smart-working

Le ulteriori informazioni di dettaglio possono essere richieste/saranno fornite direttamente in sede di colloquio.

Il ruolo, la seniority, le credenziali educative, le qualifiche, le certificazioni e le competenze professionali compongono gli elementi di valutazione per determinare il quadro retributivo.

CCNL Terziario

Variable Pay Band €

Meal Vouchers € 8

📌 Esperto in Machine Learning (Torino)
🏢 aizoOn Technology Consulting
📍 Torino