Se sta pensando di inviare una candidatura, si ricordi di premere il pulsante apposito dopo aver letto l'intera descrizione. Progettare, sviluppare e mantenere
pipeline di dati
efficienti e affidabili. Raccogliere, trasformare e organizzare dati provenienti da diverse fonti. Gestire e ottimizzare
database e sistemi di archiviazione dati . Garantire la qualità, la sicurezza e l'affidabilità dei dati. Collaborare con Data Scientist e altri team per rendere i dati facilmente accessibili e utilizzabili. Monitorare le pipeline e risolvere eventuali problemi o anomalie. Contribuire allo sviluppo e al miglioramento dell'infrastruttura dati aziendale. Documentare processi, pipeline e soluzioni implementate. Competenze richieste Buona conoscenza di
SQL . Conoscenza di
Python
o di un altro linguaggio di programmazione. Conoscenza dei principali concetti di
database e data warehouse . Familiarità con strumenti di
ETL/ELT
e con la gestione delle pipeline dati. Conoscenza di almeno una piattaforma
Cloud , come AWS, Azure o Google Cloud. Familiarità con strumenti di data processing come
Spark
è considerata un plus. Capacità di lavorare con grandi quantità di dati. Buone capacità analitiche e di problem solving. xpavfwm Cosa cerchiamo Una persona
curiosa, organizzata e orientata alla risoluzione dei problemi , capace di lavorare in team e di confrontarsi con interlocutori tecnici e di business.
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