The Digital Evolution Company Of Today And TomorrowLutech è ilGruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell'intelligenza artificiale, con oltre ***** professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni.
In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze.
Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l'evoluzione dell'intelligenza artificiale dall'analisi all'impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali.
Entrare in Lutech significa far parte di unacommunity tecnologica globale, collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate adAI, cybersecurity, cloud e digital transformation, in un ambiente inclusivo e orientato alla crescita, dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l'evoluzione tecnologica del futuro.
Aumenti le sue possibilità di ottenere un colloquio leggendo la seguente panoramica di questo ruolo prima di candidarsi.
PosizioneComeData Engineerper la practiceData Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne.
Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.
Le Tue Responsabilità SarannoProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark
Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture
Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
RequisitiEsperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
Esperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
Conoscenza di Python e PySpark
Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture
Costituiscono Un PlusFamiliarità con tematiche di performance tuning,
qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Conoscenza di OneLake & Shortcuts, Delta Lake & Parquet e Medallion Architecture
Conoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema)
Conoscenza di CI/CD e Git Integration (GitLab)
Conoscenza di Power BI (DAX, Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake)
Ti Riconosci Se HaiCuriosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati
Approccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati
Capacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business
Autonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemi
Altre InformazioniSede di lavoro:Bari o Napolicon modalità ibrida.
Per questa occasione è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2° e una retribuzione annua lorda a partire da €******, comprensiva di eventuale componente variabile.
Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.
xysqume Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.
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📌 Data Engineer | Databricks | Bari
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📍 Bari