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Si assicuri di leggere attentamente le informazioni relative a questa possibilità prima di inviare la sua candidatura.

- Collaborare con clienti e team interni per comprendere comportamenti, bisogni e opportunità lungo il customer journey

- Analizzare dati CRM, ecommerce, campagne e digital analytics

- Definire domande di analisi e trasformare le evidenze in segmenti, insight e iniziative concrete

- Gestire autonomamente il workstream, dalla definizione delle analisi alla presentazione dei risultati

- Analizzare dati CRM, ordini, campagne e comportamento onsite utilizzando Google Analytics 4 o Adobe Analytics

- Verificare qualità e coerenza dei dati, individuando anomalie, limiti e informazioni mancanti

- Sviluppare segmentazioni e analisi su lifecycle, retention, riattivazione, cross-sell e customer value

- Analizzare funnel, eventi, conversioni e audience, coordinandosi con specialisti tecnici per approfondimenti sul tracking

- Definire use case, priorità e requisiti per Marketing Automation, MarTech e media

- Utilizzare strumenti AI per esplorare ipotesi, produrre o controllare query SQL, sintetizzare risultati e preparare presentazioni

- Condurre meeting, workshop e presentazioni per spiegare risultati, implicazioni e limiti delle analisi

- Gestire attività, dipendenze, scadenze e stakeholder, garantendo la qualità degli output

- Collaborare con team specialistici per trasformare gli insight in iniziative attivabili

Requirements

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- Familiarità con piattaforme come Klaviyo, Salesforce, Salesforce Marketing Cloud o soluzioni equivalenti

- Esperienza concreta in ambito CRM, customer analytics, ecommerce o consulenza data-driven

- Buona conoscenza di segmentazione, customer lifecycle e customer journey

- Capacità di ragionare con metodo su popolazioni, join, denominatori, periodi di confronto e qualità dei dati

- Conoscenza operativa di Google Analytics 4 e capacità di interpretare funnel, eventi, conversioni e audience





- Familiarità con l’analisi di dati provenienti da fonti differenti, anche quando incompleti o non perfettamente allineati

- Esperienza nell’utilizzo di strumenti AI per analisi, SQL, ricerca, sintesi, documentazione e produzione di deliverable

- Capacità di verificare criticamente gli output generati dall’AI e di riconoscerne errori, assunzioni e limiti

- Capacità di trasformare un’analisi in raccomandazioni chiare, priorità e azioni concrete

- Ottime capacità di comunicazione e presentazione, anche verso clienti e interlocutori non tecnici

- Capacità di organizzare e portare avanti autonomamente un workstream, segnalando tempestivamente rischi, dipendenze o punti aperti

- Buona conoscenza della lingua inglese

- Nice to have: conoscenza di Google Ads e Meta Ads, SQL, ecommerce, retention, RFM, customer value, assessment, workshop, proposte consulenziali o precedenti esperienze in agenzie, società di consulenza o contesti multi-cliente

Core Competencies

Demonstrates expertise in customer analytics, CRM data analysis, and marketing automation, with a strong ability to transform insights into actionable strategies. xysqume Proficient in utilizing tools like Google Analytics 4 and AI for data-driven decision-making and effective communication with stakeholders.

Highest-signal resume keywords

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- Google Analytics 4

- CRM Data Analysis

- Customer Analytics

- SQL

- Marketing Automation

Hard Skills

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- Data Analysis

- Customer Segmentation

- Ecommerce Analytics

- Funnel Analysis

- Event Tracking

- Data Quality Verification

- Lifecycle Analysis

- Retention Strategies

- Cross-Sell Analysis

- Customer Value Assessment

Soft Skills

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- Communication Skills

- Presentation Skills

- Organizational Skills

- Critical Thinking

- Collaboration

Industry Keywords

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- Customer Journey

- Data-Driven Consulting

- Ecommerce

- MarTech

- Digital Analytics

Tools & Technologies

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- Google Analytics 4

- Adobe Analytics

- Klaviyo

- Salesforce

- Salesforce Marketing Cloud

- AI Tools

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📌 CRM & Customer Insights Consultant (Correggio)
🏢 Jobtailor
📍 Correggio