Maggioli è una Family Company alla guida di un Gruppo di società che operano in Europa e America Latina.
In oltre 100 anni, ha costruito e sviluppato competenze e soluzioni di eccellenza per supportare Pubblica Amministrazione, Sanità, Aziende e Liberi Professionisti affiancandoli nel percorso di trasformazione digitale.
Creare valore condiviso è la bussola che ci orienta consapevoli che rispetto e senso di appartenenza sono fondamentali per sviluppare sinergie tra le nostre oltre ***** persone, le Istituzioni, le comunità, i fornitori e i partner nazionali e internazionali.
La leadership consolidata nel mercato ICT rafforza il nostro senso di responsabilità e attenzione alla sostenibilità, coscienti del comune obiettivo di creare un futuro in cui tecnologia e conoscenza promuovano efficienza, sicurezza, inclusione ed etica, per una migliore qualità di vita.
Per potenziare il team R Eseguire analisi esplorative e visualizzazione dati utilizzando librerie Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib); Pulire, trasformare e ingegnerizzare variabili con tecniche di preprocessing avanzate; Valutare performance dei modelli tramite metriche appropriate, validazione incrociata e analisi del bias; Ottimizzare pipeline di ML e gestire il fine-tuning di modelli preaddestrati (es. Hugging Face); Interrogare database SQL e ottimizzare query su basi dati strutturate; Lavorare in ambienti collaborativi tramite Git, GitLab/GitHub,



Docker e strumenti cloud-based (Colab, GCP); Supportare il team business nella definizione di KPI, soglie operative e metriche di monitoraggio; Effettuare analisi costi/benefici (ROI) relative all'adozione di soluzioni AI su cloud; Identificare e documentare rischi, bias e limiti dei modelli sviluppati.
Padronanza di Python con uso estensivo di pandas, numpy, scikit-learn; Familiarità con ambienti formativi e modelli open source (Kaggle, Hugging Face); Esperienza pratica con pipeline di Machine Learning, dalla selezione al fine-tuning del modello; Competenze statistiche di base e inferenza per la creazione e valutazione delle feature; Ottima conoscenza di SQL e capacità di scrivere query performanti su dataset complessi; Esperienza base con ambienti di sviluppo come Jupyter, Google Colab, ambienti virtuali; Conoscenza di strumenti e framework come Git, Docker, Spark, Apache Iceberg, R; Sensibilità verso i rischi associati a modelli AI (bias, fallimenti, overfitting); Visione critica orientata alla valutazione del ritorno sull'investimento di progetti AI/ML.
Plus graditi: Esperienza con deployment di modelli in produzione; Familiarità con ambienti Big Data; Conoscenza di tecnologie di data lake e data mesh.
Cosa ti possiamo offrire: Flessibilità oraria e possibilità di lavoro da remoto; Buoni pasto e convenzioni aziendali; Retribuzione prevista: da €******

📌 Ai Engineer (Bari)
🏢 Maggioli
📍 Bari