Requisiti Esperienza, qualifiche e soft skill: possiede tutti i requisiti per avere successo in questa opportunità?
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5+ anni in ruoli di ML engineering o AI applicata, con responsabilità dirette su sistemi in produzione Solide basi di software engineering e sistemi distribuiti.
Conta più aver portato in produzione sistemi AI/ML con traffico reale, su qualsiasi stack, che l'esperienza con un framework specifico AWS in ottica serverless (Lambda, Step Functions, Bedrock), Docker, CI/CD (GitHub Actions) Python Esperienza con monitoring, osservabilità dei modelli e governance ML Italiano e inglese fluenti, scritti e parlati Nice to have Esperienza con strumenti di AI-assisted coding (Cursor, Claude Code o agenti custom per lo sviluppo)
Di seguito xrdbqlu alcune informazioni utili:
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