Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di dati efficienti e affidabili.

Verifichi qui sotto se possiede i requisiti per questa possibilità e, in tal caso, invii la sua candidatura il prima possibile.

Raccogliere, trasformare e organizzare dati provenienti da diverse fonti.

Gestire e ottimizzare database e sistemi di archiviazione dati .

Garantire la qualità, la sicurezza e l'affidabilità dei dati.

Collaborare con Data Scientist e altri team per rendere i dati facilmente accessibili e utilizzabili.

Contribuire allo sviluppo e al miglioramento dell'infrastruttura dati aziendale.

Buona conoscenza di SQL .

Conoscenza di Python o di un altro linguaggio di programmazione.

Conoscenza dei principali concetti di database e data warehouse .





Familiarità con strumenti di ETL/ELT e con la gestione delle pipeline dati.

Conoscenza di almeno una piattaforma Cloud , come AWS, Azure o Google Cloud.

Familiarità con strumenti di data processing come Spark è considerata un plus.

Capacità di lavorare con grandi quantità di dati. xkiyazw Una persona curiosa, organizzata e orientata alla risoluzione dei problemi , capace di lavorare in team e di confrontarsi con interlocutori tecnici e di business.

FREELANCE

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RINNOVO PROGETTO 3 MESI IN 3 MESI

📌 Senior Engineer, Data Engineering (Torino)
🏢 Tenth Revolution Group
📍 Torino