About Hum Co
Hum Coè una società controllata da Logos Technologies, nata nel **** come Start-Up Innovativa e focalizzata sull'applicazione pratica delMachine Learninge dell' Intelligenza Artificiale Generativain ambito Business.
In Hum Co non facciamo solo teoria: costruiamo prodotti che automatizzano processi aziendali complessi.
Presentazione del ruolo:
Cerchiamo unAI & Data Engineerche lavori allo sviluppo dei prodotti AI che stiamo creando per i nostri clienti. Non facciamo ricerca teorica: progettiamo, rilasciamo e manteniamo pipeline AI che elaborano dati reali ogni giorno.
Per questo, cerchiamo un profilo versatile con approccioend-to-end , capace di muoversi tra decisioni architetturali, codice, deploy e interazione con i clienti insieme al CTO.
Alcune delle cose che farai:
Progettare ed evolvere pipeline di estrazione basate su LLM: schemi di output, prompt, gestione degli errori, strategie di fallback.
Integrare i nostri servizi con i sistemi dei clienti (API, ERP, flussi documentali) e gestire il ciclo di vita in produzione: rilascio, logging, monitoraggio, costo per elaborazione.
Affrontare problemi di classificazione, categorizzazione e ricerca per similarità, anche dove un LLM è la risposta sbagliata o troppo costosa.
Lavorare con i clienti insieme al CTO: capire il processo, tradurlo in requisiti.
Requisiti
Tecnici:
Python in produzione : codice testato, containerizzato, in un repository condiviso con altre persone.
Esperienza concreta con LLM in applicazioni reali : structured output, prompt engineering, gestione di risposte non deterministiche, misurazione della qualità.
Fondamenta di ML : metriche di classificazione, overfitting, train/test split, e il criterio per capire quando un modello facile batte un LLM.
SQLper estrazione e trasformazione dei dati.
API REST , sia da consumare che da esporre.




Autonomia sul rilascio : Docker, basi di Linux, nozioni di CI/CD.
Laurea in disciplina tecnico-scientifica.
Italiano fluente e inglese tecnico scritto.
Nice to have:
Esperienza con Vector DB, strategie RAG, embedding e retrieval.
Utilizzo di un provider Cloud (AWS o Azure) e nozioni di Infrastructure as Code.
Familiarità con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI).Perché unirti a noi:
Ownership reale:gestirai progetti dall'idea al deploy.
Impatto diretto:il tuo codice va in produzione e risolve problemi operativi tangibili per i clienti.
Crescita tecnica:lavoro a stretto contatto con il CTO su stack e metodologie moderne.
Starter Pack
Vogliamo assicurare un avvio operativo su base solida e orientata al risultato mettendo a disposizione:
Affiancamento sul campo. Nei primi mesi, la risorsa sarà affiancata direttamente dal Chief Technical Officer in appuntamenti strategici, per favorire un passaggio fluido di competenze e sensibilità relazionale.
Certificazioni e auto-formazione: alla risorsa verrà fornito un basket di ore e degli obiettivi formativi da destinare a certificazioni e alla formazione autonoma.
Benefit
In qualità diAI & Data Engineersarai assunto come impiegato del CCNL Terziario. La Retribuzione Annua Lorda (RAL) sarà compresa tra ******€ e ******€, stabilita in base alla tua esperienza e alle tue competenze specifiche.
Il nostro Salary Pack prevede inoltre:
Bonus MBO :valorizziamo il tuo impegno con un premio annuale legato alla performance individuale ed alla condivisione dei traguardi aziendali raggiunti.
Hybrid Work: potrai lavorare fino a due giorni a settimana in Smart Working, per semplificare la tua routine e la gestione del tuo tempo.
Hum Co Culture: ci piace lavorare in un ambiente informale ed amichevole, dog friendly e con un orario flessibile per conciliare il nostro work-life balance.

📌 Ai & Data Engineer [Humco] (Campo di Ne)
🏢 Logos Technologies
📍 Campo di Ne