NEVERHACK ( ) è un gruppo francese specializzato in cybersecurity.

Fondato nel 2021 e con sedi in 11 paesi, il gruppo conta oggi più di 1200 dipendenti in tutto il mondo.

La nostra ambizione è quella di espanderci a livello internazionale per costruire un mondo digitale sicuro per tutti.

È proprio grazie a questa forte espansione che Siamo alla ricerca di un DevOps AI Engineer con esperienza medio/alta in ambito AI/ML e infrastrutture complesse, che supporti la realizzazione, l'orchestrazione e la gestione di un prototipo AI in ambiente controllato.

La risorsa avrà l'obiettivo di riprodurre una versione ridotta e funzionale del modello AI che verrà successivamente portato in produzione, garantendo fin dalle fasi di prototipazione scalabilità, automazione, sicurezza e trasferibilità dell'architettura verso gli ambienti produttivi.

La figura lavorerà a stretto contatto con System Integrator, team tecnici e stakeholder interni, contribuendo alla validazione dei requisiti e alla definizione delle soluzioni tecnologiche più appropriate.

Responsabilità principali

Realizzare, configurare e orchestrare il prototipo AI in contesto di test, assicurandone scalabilità, stabilità e trasferibilità verso la produzione.

Progettare e gestire pipeline CI/CD per l'automazione del ciclo di sviluppo, test, versioning e deployment dei componenti AI.

Automatizzare provisioning, configurazione e gestione dell'infrastruttura necessaria all'esecuzione del prototipo.

Integrare modelli AI/ML, servizi applicativi, API e componenti infrastrutturali esistenti.

Gestire containerizzazione e orchestrazione dei workload AI.

Implementare meccanismi di monitoraggio, logging e troubleshooting, verificando performance, disponibilità e stabilità della soluzione.

Prestare particolare attenzione agli aspetti di sicurezza,



gestione degli accessi e protezione degli asset e dei dati presenti nell'ambiente di test.

Collaborare con il System Integrator e con i team interni per analizzare e validare i requisiti tecnici.

Identificare criticità e proporre soluzioni tecniche durante le fasi di prototipazione.

Documentare configurazioni, processi, pipeline e modalità di deployment, facilitando il successivo passaggio verso l'ambiente produttivo.

Competenze tecniche richieste

Python, con particolare riferimento a: scripting e automazione; integrazione tramite API; gestione di componenti e workflow AI/ML.

Conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di modelli AI/ML, inclusi gestione, configurazione, tuning e deployment.

Esperienza con Docker e tecnologie di containerizzazione.

Buona conoscenza di Kubernetes e dei principali concetti di orchestrazione dei workload.

Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline CI/CD.

Ottima conoscenza di Git e dei principali strumenti di versioning e automazione.

Esperienza nell'integrazione tra componenti AI/ML, applicazioni e infrastrutture.

Conoscenza di strumenti e metodologie di monitoring, logging e troubleshooting.

Familiarità con principi di Infrastructure as Code e automazione dell'infrastruttura costituisce un plus.

Seniority

È richiesta una seniority medio/alta, la risorsa dovrà essere in grado di operare in autonomia,



prendere decisioni tecniche nell'ambito del proprio perimetro e affrontare problematiche non completamente predefinite.

Requisiti aggiuntivi

Forte attitudine alla prototipazione rapida e alla sperimentazione tecnologica.

Approccio problem solving e capacità di individuare autonomamente soluzioni a problemi tecnici complessi.

Capacità di lavorare in autonomia e di interfacciarsi efficacemente con team tecnici interni ed esterni.

Buone capacità di comunicazione e collaborazione.

Orientamento alla documentazione e alla riproducibilità delle soluzioni realizzate.

Nice to have

Costituiscono elementi preferenziali

Esperienza in ambito MLOps / LLMOps.

Esperienza con LLM, GenAI o sistemi AI generativi.

Conoscenza di framework e tool per il deployment e serving di modelli AI.

Esperienza con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP).

Conoscenza di strumenti di Infrastructure as Code, come Terraform o Ansible.

Esperienza con sistemi di observability e monitoring.

Conoscenza di pratiche di security by design applicate a infrastrutture e workload AI.

L'obiettivo principale della figura sarà trasformare il prototipo AI in una soluzione tecnicamente riproducibile, automatizzata e pronta a essere evoluta verso la produzione, riducendo al minimo le attività manuali e le criticità legate al successivo deployment produttivo.

Cosa offriamo

Inserimento con percorsi strutturati di formazione e crescita.

Ambiente stimolante in ambito cybersecurity e IT, con possibilità di sviluppo su progetti complessi.

Modalità di lavoro remota

CCNL Metalmeccanico, ticket restaurant 8 €, welfare, RAL tra 45.000 € e 48.000 €

Sede di lavoro: Remoto, con disponibilità a recarsi negli uffici di Milano, Torino, Bologna per riunioni di allineamento.

Il processo di selezione prevede colloquio HR e 2 colloqui di carattere tecnico.

📌 DevOps AI Engineer (Roma)
🏢 NEVERHACK Italy
📍 Roma