Nell'ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue – stiamo ricercando una figura di Data Engineer per la Gestione Sistemi Consumer Dati.

Sede di Lavoro: Reggio Emilia, ibrido (10 giorni di remote working al mese).

Retribuzione : Range 35. €RAL, in funzione dell'esperienza reale maturata. Fino a 35.000€ RAL per 2-3 anni di esperienza, fino a 45.000€ RAL per una seniority di almeno 5 anni.

Contratto: assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico. L'offerta include buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato, 200€ Welfare, Assicurazione Sanitaria a copertura del nucleo familiare.

La persona sarà responsabile di progettare e implementare le politiche di implementazione degli strumenti end user di elaborazione di dati all'interno dell'infrastruttura IT aziendale, garantendo che gli stessi siano gestiti in modo protetto, conforme e ottimizzato per le esigenze di business.

Responsabilità

Supervisionare l'intero ciclo di vita degli applicativi di front-end, dall'installazione e configurazione iniziali, alla manutenzione continua, fino alla dismissione, con particolare attenzione alla gestione dell'obsolescenza e all'aggiornamento tecnologico.

Tutti i candidati sono invitati a leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro e le relative informazioni prima di candidarsi.

Collaborare con il team di sicurezza IT per implementare soluzioni di protezione dei dati (crittografia, access control, audit logging) conformi alle normative sulla sicurezza (es. GDPR).

Analizzare e risolvere problemi tecnici relativi agli strumenti di front-end, garantendo la continuità operativa e la soddisfazione degli utenti.

Fornire supporto tecnico e funzionale agli utenti aziendali, promuovendo l'adozione efficace degli strumenti di front-end e la comprensione delle loro potenzialità.

Assieme ai facility manager, gestire l'infrastruttura server dedicata agli strumenti di front-end, assicurando la loro disponibilità, performance e sicurezza.





Collaborare con gli amministratori dei sistemi di data lake e data management per garantire che le politiche di governance siano applicate in modo efficace, con particolare attenzione all'accesso ai dati, alla loro qualità e alla loro tracciabilità.

Definire e implementare la roadmap evolutiva degli strumenti di front-end, in linea con le esigenze di business e le tendenze tecnologiche del mercato. Collaborare con i vendor e gli stakeholder interni per pianificare e eseguire gli upgrade e le migrazioni necessarie.

Definire e implementare strategie di evoluzione degli strumenti per ambienti cloud ibridi o multi-cloud, assicurando la conformità delle soluzioni cloud-native alle politiche aziendali.

Requisiti

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi correlati. Certificazioni in Data Governance o Data Management sono un plus.

2-5 anni di esperienza nella gestione di questo tipo di sistemi in ambienti industriali strutturati, preferibilmente in ambito bancario.

Esperienza con tecnologie di analisi dei dati come strumenti di reportistica e dashboarding (es. Business Objects, Power BI)), strumenti di advanced data analysis (es. SPS Modeler, SAS) e piattaforme di MLOPS (es: Vertex, Dataiku).

Esperienza anche breve nella gestione di infrastrutture cloud (AWS, Azure, GCP) e nei processi di governance su ambienti cloud, con particolare riferimento alla integrazione con gli ambienti enterprise on premise.

Conoscenza base delle metodologie di data analisi, ivi compresi i modelli di AI.

Familiarità con il provisioning di ambienti Cloud sui maggiori hyperscaler.

Capacità di interagire con team tecnici e non tecnici, tradurre i requisiti di governance in specifiche tecniche e fornire supporto durante l'implementazione.

Esperienza nella gestione di progetti di evoluzione e migrazione di server.

Competenze in materia di networking e gestione della connettività.

Esperienza nello sviluppo e implementazione di piani di testing.

Competenze nella gestione della sicurezza informatica e delle normative di conformità. xkiyazw

Capacità di lavorare in autonomia e gestire progetti end-to-end.

📌 Data Engineer (Roma)
🏢 eglue
📍 Roma