Descrizione del ruolo In qualità di AI Machine Learning Engineer presso Dhynet, con sede di lavoro a remoto e in modalità tempo pieno, la persona selezionata sarà responsabile della progettazione, sviluppo e manutenzione di modelli di machine learning e sistemi di intelligenza artificiale. Le attività quotidiane includeranno l’analisi dei dati, la preparazione dei dataset, la definizione delle architetture di modello e l’implementazione di pipeline di training e deploy in ambienti di produzione.

L’AI Machine Learning Engineer collaborerà con team di sviluppo, product e data per integrare le soluzioni di intelligenza artificiale nelle applicazioni aziendali, monitorandone le prestazioni e ottimizzando modelli e servizi nel tempo. La persona nel ruolo contribuirà inoltre alla documentazione tecnica, alla definizione di best practice e alla valutazione di nuove tecnologie e framework per migliorare efficacia e scalabilità delle soluzioni.

Qualifiche

- Il/la candidato/a dovrebbe possedere solide competenze in machine learning e deep learning,



inclusa la capacità di progettare, addestrare e valutare modelli supervisionati e non supervisionati.
- È importante avere esperienza in programmazione, in particolare con linguaggi come Python, e familiarità con librerie e framework di intelligenza artificiale e data science (ad esempio TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Si richiedono capacità di gestione e preparazione dei dati, comprendendo data preprocessing, feature engineering, analisi esplorativa e utilizzo di database relazionali e non relazionali.
- Risultano molto utili conoscenze in ingegneria del software e MLOps, incluse pratiche di versionamento del codice, integrazione continua, deploy di modelli e monitoraggio in ambiente cloud.
- Costituiscono titolo preferenziale laurea in discipline STEM, buona capacità di comunicazione, attitudine al lavoro in team distribuiti e autonomia nell’organizzare il proprio lavoro in modalità remota.

📌 AI Machine Learning Engineer (Perugia)
🏢 Dhynet
📍 Perugia