Randstad Digital, divisione del gruppo Randstad specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili ICT di Randstad Italia è orgogliosa di presentare una stimolante possibilità di tirocinio.
Realtà: Azienda multinazionale leader nei materiali plastici ad alte prestazioni per l'isolamento termico.
Progetta e realizza componenti standard e su misura, combinando la forza di un gruppo globale con l'agilità e la flessibilità di una struttura locale a supporto del cliente.
Ruolo: Junior Data Engineer.
Sede e modalità di lavoro: Cusago (MI) - ON SITE Orario di lavoro: Dal Lunedì al Venerdì, Tempo pieno.
Fascia rimborso spese: 400€ - 800€.
Tipo contratto: Stage curricolare/extracurricolare.
esperienza non richiesta Requisiti: Conoscenza della lingua inglese e/o francese Laureato/a o Laureando/a in Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale o corso affine Basi di Python (preferibile familiarità con PySpark o Spark) Interesse per data engineering, cloud (Azure) e strumenti di AI generativa Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n.
, del Decreto Legislativo n.
e del Decreto Legislativo n.




ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività.
Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (/) ai sensi dell'art.
13 del Regolamento (UE) sulla protezione dei dati (GDPR).
Il/la tirocinante sarà coinvolto/a nello sviluppo e nell'estensione della pipeline dati, lavorando con notebook PySpark, integrazione con SAP Business One e strumenti Power BI/Power Query.
Il progetto adotta un approccio AI-assisted: il tirocinante utilizzerà strumenti di AI generativa (es. Copilot, Claude) come supporto attivo nello sviluppo di codice, nella scrittura di trasformazioni dati e nella documentazione tecnica, imparando a lavorare in modo efficace in un flusso di lavoro attuale "human-in-the-loop" tra sviluppatore e assistente AI.
Attività previste: - Sviluppo e ottimizzazione di notebook PySpark per il layer Silver/Gold - Estensione della pipeline con nuove fonti dati (dati anagrafici articoli, dati vendite Italia/Francia) - Collaborazione nella progettazione di modelli Power BI a valle della pipeline Fabric - Utilizzo di strumenti AI-assisted per accelerare sviluppo, debugging e documentazione

📌 Stage Junior Data Engineer – Sviluppo Pipeline & Generative Ai Bardi
🏢 Randstad Italy
📍 Bardi