pPer azienda cliente leader italiano nei Servizi ITInfrastracture per Consumer, Enterprise Business ricerchiamo un/una /ppData Engineer /ppAll'interno del team centrale di Data Information Management del Cliente, al nuova Risorsa si occuperà della progettazione, sviluppo ed evoluzione del datawarehouse aziendale, garantendo la disponibilità, qualità e scalabilità delle piattaforme e dei flussi informativi a supporto delle iniziative di analytics.
/ppAttività principali: /pulliRaccogliere e analizzare i requisiti dati da stakeholder e team analytics.
/liliProgettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion e trasformazione di dati provenienti da fonti eterogenee (ERP, CRM, applicativi interni, API).
/liliOttimizzare performance e scalabilità dei processi di elaborazione.
/liliGarantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati.
/liliContribuire all'evoluzione dell'architettura dati (datawarehouse, data virtualization).
/liliProgettare modelli dati logici e fisici a supporto dell'analytics.
/liliCollaborare con i team applicativi per favorire la progettazione di dati "analytics-ready" e migliorare la qualità dei dati nei sistemi sorgenti.
/liliGarantire coerenza, riusabilità e scalabilità delle soluzioni dati.
/liliData governance quality.




/li /ulpRequisiti del ruolo: /pulliLaurea in Statistica, Matematica, Informatica, o Ingegneria.
/liliEsperienza di 5+ anni nello sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT).
/liliOttima conoscenza di SQL.
/liliEsperienza con linguaggi per data processing (Python, Spark o equivalenti).
/liliSolida conoscenza di datawarehouse, datalake e architetture dati contemporanee.
/liliCompetenze di data modeling (logico e fisico).
/liliEsperienza con sistemi di integrazione dati e orchestrazione.
/liliCompetenze preferenziali.
/liliEsperienza con cloud data platform (AWS, Azure, GCP).
/liliEsperienza con strumenti di Data Virtualization (Denodo, Dremio, ecc.).
/liliEsperienza con strumenti di data orchestration (es. Airflow).
/liliEsperienza con tecnologie di streaming (es. Kafka).
/liliDoti di collaborazione e comunicazione /li /ulpbr / /ppModalità di lavoro agili con inserimento presso una delle sedi del Gruppo (Firenze, Arezzo, Roma, Milano, Bergamo, Bologna) con modalità di lavoro agili e disponibilità a trasferte.
/ppOffriamo inserimento diretto in azienda con CCNL dei Centri Elaborazione Dati.
/ppRal compresa tra e /ppTicket restaurant /ppbr / /p

📌 Data Engineer Lazio
🏢 Adecco
📍 Lazio