Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer - Milano

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11 set
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Pwc
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Milano

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Questa posizione è in PwC Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: PwC cerca un Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer con laurea in discipline STEM, in particolare Informatica o Ingegneria.

Il ruolo prevede la gestione di progetti di Digital Transformation in diversi settori, con focus su sviluppo, ottimizzazione e reingegnerizzazione di software e modelli AI. Tra i benefit, possibilità di crescita professionale e lavoro con team di eccellenza. Il processo di selezione sarà interamente gestito da PwC. -- Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche? Entra nella practice Technology Advisory di PwC e diventa: Machine Learning &

• Artificial Intelligence Engineer YOUR PERSPECTIVE - Farai parte del nostro ML &

• AI Ops team, focalizzato nella gestione di sfidanti progetti di Digital Transformation per i principali players in ambito Automotive &

• Industrial Manufacturing, consumer Markets, Energy &

• Utilities , Financial Services, Telco &

• Media attraverso lo sviluppo, l’efficientamento e la reingegnerizzazione del ciclo di vita del software e dei modelli/algoritmi.





- Supportare il cliente nella definizione del design del software e nelle attività di application performance management; - Raccogliere i requisiti di integrazione sia dal punto di vista tecnico che funzionale interfacciandosi anche con gli altri team di PwC; - Realizzare le data pipeline attraverso le principali tecnologie Python/PySpark/Spark/Scala/R e sulle principali data platform (GCP/Azure/AWS/Palantir); - Presidiare e garantire i processi di CI/CD/CT e di software life cycle management; YOUR UNIQUE STRENGTH - Laurea in disciplina STEM, preferibilmente Informatica, Ingegneria Informatica, Elettronica o Automazione; - Conoscenza di una delle principali tecnologie/piattaforme tra Python/PySpark/Spark/Scala/R e Google/Azure/Aws/Palantir; - Esperienza con strumenti come MLFlow, KubeFlow, AirFlow o simili; - Possesso di certificazioni su piattaforme indicate costituisce un plus; - Buona conoscenza dei più comuni RDBMS; - Comprensione generale dei fondamenti del ciclo di vita delle API; - Comprensione generale degli argomenti relativi alle infrastrutture/architetture; - Buona conoscenza degli strumenti di gestione del ciclo di vita del software/modello (Git, CI/CD /CT). --

📌 Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer - Milano
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📍 Milano

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