Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT, ricerca un Mid Data Platform Engineer da inserire all'interno della Data & AI Division . La risorsa opererà con autonomia end-to-end su design, sviluppo e operatività della data platform aziendale, all'interno di un contesto fortemente orientato all'innovazione guidato dai dati e dall'AI.

Responsabilità Principali Data Platform & Cloud Engineering Evoluzione della Piattaforma: Progettare ed evolvere i layer di ingestione, trasformazione e serving su BigQuery, garantendo performance, ottimizzazione dei costi e freschezza dei dati. Infrastructure as Code (IaC): Gestire l'infrastruttura cloud tramite Terraform con approccio zero click-ops, assicurando che l'intero ecosistema sia completamente versionato e riproducibile.

Orchestrazione & Pipeline: Implementare, ottimizzare e mantenere le orchestrazioni su Airflow/Cloud Composer adottando un approccio modulare, protetto e testabile.

Scelte Architetturali: Contribuire attivamente alle decisioni strategiche sull'architettura dati, guidando la transizione e l'adozione di paradigmi quali Data Mesh, Lakehouse e Semantic Layer.

Agentic Data

Governance & AI Agenti AI (LLM-based): Progettare e sviluppare agenti intelligenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni capaci di classificare dataset, intercettare anomalie e proporre remediation in autonomia.

Data Lineage & Catalogazione: Costruire e supervisionare sistemi di catalogazione avanzata e data lineage integrati con soluzioni come Dataplex, Collibra o moduli custom.

Data Contracts: Definire policy di accesso e contratti sui dati (Data Contracts) da applicare programmaticamente attraverso pipeline di CI/CD.

Integrazione ML & MLOps: Supportare i team di data science nella messa in produzione dei modelli predittivi, strutturando feature store dedicati e gestendo versioning, monitoraggio e retraining.





Requisiti Richiesti Formazione ed Esperienza Seniority: Almeno 3 anni di esperienza consolidata e rilevante nel ruolo di Data Engineer o Data Platform Engineer in ambienti di produzione complessi.

Mentalità Tecnica: Approccio fortemente orientato al problem solving pratico ("hands-on"), attitudine alla gestione metodologica degli incidenti e rigorosa attitudine alla code review.

Metodologia & Processi: Familiarità con metodologie di sviluppo moderne (rilasci frequenti, test automatici sistematici, monitoraggio, stesura di Arch Decision Records e runbook).

Competenze Tecniche Core Cloud & Stack GCP: Padronanza dell'ecosistema Google Cloud Platform, in particolare BigQuery (query optimization, partitioning, clustering) e Terraform (moduli riutilizzabili, remote state).

Data Transformation: Ottima conoscenza di dbt (o framework analoghi) per la trasformazione dati modulare, versionata e testabile.

Programmazione & CI/CD: Uso fluente di Python per l'automazione/scripting e solida applicazione di logiche CI/CD ai dati (test automatici, deployment, linting SQL). AI & Governance (Gradito Valore Aggiunto): Esperienza diretta con MLOps, feature engineering, utilizzo avanzato di LLM e AI Agent nel workflow e conoscenza di strumenti enterprise di Data Governance (Dataplex, Collibra, Alation, DataHub).

Cosa Offriamo Inquadramento: Contratto a Tempo Indeterminato (CCNL Trasporti e Logistica).

Pacchetto Retributivo: RAL fino a 50.000 € MBO e Variabile del 10%.

Formazione Continua: Budget annuale dedicato a certificazioni GCP, conferenze, libri e corsi.

AI Tooling & Hardware: Accesso illimitato a LLM e strumenti AI di ultima generazione integrati direttamente nel workflow operativo.

Flessibilità: Modalità full-time ibrida con 2 giorni di smart working a settimana. La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Consulta l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) sul sito Randstad.

📌 Data Engineer (Italia)
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