Huware è una cloud consulting company specializzata in Data, AI e Google Cloud. Supporta aziende enterprise nella modernizzazione delle architetture dati e nello sviluppo di data platform scalabili, cloud-native e orientate all’innovazione. Per la crescita della Unit Data, ricerca un Senior Data Engineer con solida competenza tecnica e buona visione architetturale.

La figura contribuirà alla realizzazione di pipeline, data platform e soluzioni dati evolute per clienti enterprise, lavorando principalmente in modalità hands-on e supportando il team nella progettazione di architetture cloud-native e AI-ready.

? RAL: 50k–55k€ + MBO

? Esperienza: 4+ anni in Data Engineering, preferibilmente in contesti consulenziali, con esperienza tra delivery, architettura dati e relazione cliente

? Modalità di lavoro: Ibrido – Milano, ~90 giorni annui in presenza (circa 3 giorni a settimana di smart)

? Tecnologie: Python, SQL, GCP (preferibile), Azure, AWS, Databricks, BigQuery, Fabric, Dataform, Cloud Functions, Composer, architetture Data Platform (Medallion, Data Mesh)

Ti occuperai di

? Sviluppare e mantenere pipeline dati cloud-native, occupandoti di ingestion, trasformazione, orchestrazione e modellazione dati.

? Lavorare su data platform e architetture end-to-end, contribuendo alla realizzazione di soluzioni scalabili, performanti e sostenibili.

? Costruire Data Platform AI-ready, lavorando su catalogo dati,



layer semantico e qualità del dato per aumentare l’efficacia di agenti e applicazioni AI.

? Operare principalmente su ambienti Google Cloud, utilizzando strumenti come BigQuery, Dataform/dbt, Composer/Airflow, Python e SQL, anche con il supporto dei principali tool di AI per accelerare lo sviluppo.

? Collaborare alla definizione delle scelte architetturali e alla qualità della delivery tramite code review, confronto tecnico e best practice.

Sei la persona giusta se:

✅ Hai almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering, preferibilmente su progetti cloud e in contesti consulenziali.

✅ Hai una solida competenza hands-on su Python, SQL, processi ETL/ELT, orchestrazione e modellazione dati.

✅ Conosci Google Cloud Platform o hai lavorato su stack cloud come Azure, AWS o Databricks.

✅ Hai familiarità con strumenti come BigQuery, Dataform/dbt, Composer/Airflow, Cloud Functions o servizi equivalenti.

✅ Hai una buona visione architetturale, ownership progettuale e sai valutare le scelte tecniche in base a scalabilità, performance, qualità e sostenibilità, con interesse verso data platform abilitate a use case AI e strumenti AI a supporto dello sviluppo.

? Milano, modalità mista – circa 90 presenze annue

? RAL 50k–55k€ + MBO ? Ticket Restaurant 8€ + Welfare

? Casale aziendale nelle Marche per team building e momenti di condivisione

? Iter di selezione: colloquio tecnico → colloquio HR/finale → offerta

📌 Data Engieer GCP [Ral ] (Milano)
🏢 Datapizza
📍 Milano