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Adecco
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UTI Giuliana
11 set
Adecco
UTI Giuliana
Adecco Italia SpA - divisione Consulting - per prestigioso e strutturato gruppo industriale leader a livello world wide nella progettazione e realizzazione di complesse opere ingegneristiche ad alto valore tecnologico, con più di 25.000 dipendenti nel mondo, quotato in Borsa e con numerose società controllate distribuite tra Italia ed estero (Usa, UE, Asia) che opera in settori industriali altamente strategici (Construction, Energy, Green off-shore), ricerca una figura chiave da inserire all'interno della Direzione CIO, presso la principale sede Corporate del Gruppo sita a Trieste, in qualità di: AI Software Engineer (LLM, ML e GenAI) La risorsa verrà inserita all'interno del dipartimento Group CIO presso il dipartimento di Digital Innovation, in un team specializzato nello studio e sviluppo di POC innovativi in ambito AI e, successivamente, industrializzare e integrare l'AI generativa e agentica, all'interno dei processi aziendali dell'organizzazione, sia lato Corporate che Business Unit e Plant. L'obiettivo del team, composto da esperti in ambito DL/ML, Generative AI e Agentic AI, sarà quello di orchestrare i processi di comprensione, estrapolazione, pulizia e ontologia di importanti volumi di Big Data, come ad esempio modelli 3D, distinte base, gerarchie di prodotto, schemi funzionali di progettazione, schede tecniche, manualistica e contratti societari di operazioni finanziarie e commerciali complesse, rendendoli utilizzabili e fruibili da modelli precedentemente saviluppati, al fine di costruire soluzioni computazionali a supporto di processi business critical o core , quali la pianificazione della produzione, il controllo dei costi, la validazione della progettazione ingegneristica di strutture e impianti, attraverso algoritmi, modelli dati e pipeline di elaborazione.
Attività e progetti: Progettazione, sviluppo e industrializzazione di un sistema di sequenziazione, pianificazione e ottimizzazione di specifiche parti del processo produttivo-costruttivo dell'opera/prodotto, effettuato presso gli stabilimenti del gruppo (400.000 codici prodotto, 18 mesi per la produzione, valore totale della commessa media 1 miliardo)
- Sviluppo di strumenti AI e LLM (agenti di intelligenza artificiale, modelli LLM ottimizzati e modelli RAG) per automatizzare e sequenziare le macro fasi produttive attraverso l'elaborazione automatica dei modelli 3D di ingegneria e progettazione;Sperim Sperimentazione in ambito ML (Machine Learning) e fine-tuning di LLM/SLM su hardware locale e sistemi cloud
- Analizzare i requisiti dei processi business e tradurli in modelli computazionali e regole algoritmiche, ideando POC snelli, interativi e misurabili sul business
- Progettare e e sviluppare pipeline di estrazione, trasformazione e caricamento di dati tecnici eterogenei (geometrie, gerarchie di prodotto, attributi) verso piattaforme dati strutturate
- Sviluppare algoritmi di elaborazione geometrica e spaziale (analisi di modelli 3D, relazioni di prossimità e interferenza, partizionamento dello spazio) e di ottimizzazione combinatoria (grafi di precedenza, sequenziamento, scheduling con vincoli) Requisiti: ⛳ Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o facoltà STEM
- Esperienza di almeno 3 anni effettivi nello sviluppo software in contesti di calcolo scientifico, ingegneristico o data-intensive (aziende, start-up, IT consulting o enti di ricerca su progetti business di aziende partner o sponsor)
- Autonomia nello sviluppo di soluzioni AI (Agentica o Generativa) compatibili con RAG applicati su fonti massive di dati
- Capacità di integrare LLM con DB strutturati
- Utilizzo professionale di Python e delle relative pratiche di qualità (tipizzazione, testing, tooling)
- Ottima conoscenza di almeno uno di questi linguaggi C, C++, C#
- Esperienza con architetture Cloud e relative pratiche DevOps (versionamento, CI/CD, gestione artefatti)
- Buona conoscenza lingua Inglese (B2)
- Completano il profilo attitudine alla prototipazione ma anche all'industrializzazione rapida di soluzione tecnologiche, pragmatismo nella gestione di dati imperfetti, rigore nella verifica dei risultati e buone capacità di comunicazione con stakeholder tecnici e di business.
Offerta: ✉️ Sede di lavoro: Trieste centro Contratto indeterminato Smart Working: 40% (2 gg a settimana) Range RAL: 45.000 - 55.000 Euro Livello: B3 CCNL Metalmeccanico (13 mensilità) Orario: 8.00/9.00 - 16.45/17.30 (Tempo pieno, flessibilità giornaliera recuperabile nel mese) Banca ore compensativa per uscita anticipata extra ferie/permessi Formazione, certificazioni e corsi Premio Welfare erogato annualmente (circa 1.000 Euro netti/anno) Assicurazione medico-sanitaria personale e familiare Sistema premiante fisso erogato annualmente (circa 3.000 Euro lordi/anno) Mensa aziendale Possibilità di job rotation nazionali e internazionali, trasferte se d'interesse (Italia e estero: USA, Norvegia, Asia, UE)
📌 Artificial Intelligence Engineer (UTI Giuliana)
🏢 Adecco
📍 UTI Giuliana