Artificial Intelligence Engineer (Italia)

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12 set
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ADENTIS Italia
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Italia

12 set

ADENTIS Italia

Italia

CHI SIAMO ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOng y. Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti , abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. Ruolo: AI Engineer Luogo: Modena, Emilia Romagna (Italy) Modalità: Ibrida IL TUO RUOLO Stiamo cercando un/una AI Engineer da inserire nel nostro team per progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni applicative. La risorsa si occuperà di: Progettare e sviluppare applicazioni production-grade basate su LLM , integrando le API di OpenAI Progettare e implementare architetture RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) utilizzando Vector Database come Qdrant, Weaviate o pgvector Sviluppare soluzioni basate su AI Agents,



tool calling e pattern di orchestrazione multi-agente, anche tramite Model Context Protocol (MCP) e LangChain Effettuare il deployment e la gestione operativa di LLM open-source tramite Inference Server quali vLLM, Triton Inference Server o SGLang Applicare tecniche di quantizzazione dei modelli per ottimizzare performance, consumo di memoria e costi infrastrutturali Containerizzare e orchestrare le soluzioni tramite Docker e Kubernetes Sviluppare e mantenere REST API a supporto delle soluzioni AI Applicare pratiche MLOps per il deployment, il monitoring, il CI/CD e la gestione in produzione dei workload AI Collaborare con team tecnici e di business per garantire soluzioni affidabili, scalabili e manutenibili Requisiti: Ottima conoscenza di Python Esperienza pratica con le API di OpenAI Esperienza nello sviluppo di applicazioni production-grade basate su Large Language Models (LLM) Conoscenza del Model Context

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