CHI SIAMOADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Scopra di più sui compiti quotidiani, le responsabilità generali e l'esperienza richiesta per questa opportunità scorrendo subito verso il basso.

Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.Ruolo: AI EngineerLuogo: Modena, Emilia Romagna (Italy)Modalità: Ibrida IL TUO RUOLOStiamo cercando un/una AI Engineer da inserire nel nostro team per progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni applicative.La risorsa si occuperà di:Progettare e sviluppare applicazioni production-grade basate su LLM, integrando le API di OpenAIProgettare e implementare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizzando Vector Database come Qdrant, Weaviate o pgvectorSviluppare soluzioni basate su AI Agents, tool calling e pattern di orchestrazione multi-agente, anche tramite Model Context Protocol (MCP) e LangChainEffettuare il deployment e la gestione operativa di LLM open-source tramite Inference Server quali vLLM, Triton Inference Server o SGLangApplicare tecniche di quantizzazione dei modelli per ottimizzare performance, consumo di memoria e costi infrastrutturaliContainerizzare e orchestrare le soluzioni tramite Docker e KubernetesSviluppare e mantenere REST API a supporto delle soluzioni AIApplicare pratiche MLOps per il deployment, il monitoring, il CI/CD e la gestione in produzione dei workload AICollaborare con team tecnici e di business per garantire soluzioni affidabili,



scalabili e manutenibiliRequisiti:Ottima conoscenza di PythonEsperienza pratica con le API di OpenAIEsperienza nello sviluppo di applicazioni production-grade basate su Large Language Models (LLM)Conoscenza del Model Context Protocol (MCP)Esperienza con LangChainEsperienza nella progettazione e implementazione di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)Esperienza con Vector Database quali Qdrant, Weaviate o pgvectorConoscenza di AI Agents, tool calling e pattern di orchestrazione degli agentiEsperienza nel deployment e nella gestione operativa di LLM open-sourceEsperienza con Inference Server quali vLLM, Triton Inference Server o SGLangSolida conoscenza delle tecniche di quantizzazione dei modelli e del loro impatto su performance, consumo di memoria e costi infrastrutturaliEsperienza con DockerEsperienza con KubernetesEsperienza nello sviluppo e nella manutenzione di REST APIEsperienza con pratiche MLOps, incluse deployment dei modelli, monitoring, CI/CD e gestione operativa in produzione di workload AIOttime capacità di problem-solving e analisiMentalità orientata alla produzione, con attenzione a affidabilità, scalabilità e manutenibilitàOttime capacità di comunicazione e collaborazioneNice to have:Esperienza con LlamaIndexEsperienza con framework di valutazione (evaluation) per LLMEsperienza con strumenti di AI observability e tracing quali LangSmith, OpenTelemetry,



Arize o LangfuseEsperienza con Azure AI Foundry o Azure OpenAIConoscenza di tecniche di ottimizzazione GPU e inferenza ad alte prestazioniEsperienza nel fine-tuning o post-training di modelli foundation open-sourceEsperienza con architetture multi-agente e governance degli agentiFamiliarità con l'ottimizzazione della ricerca vettoriale e strategie di hybrid retrievalEsperienza nella costruzione di soluzioni AI enterprise con requisiti di sicurezza, compliance e governanceContributi a progetti AI open-source o community di sviluppatoriCosa offriamo?Contratto a tempo indeterminatoStrumenti di formazione sia per le hard che per le soft skillUn piano di crescita professionale ben strutturato in un contesto dinamico e stimolanteLa retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 28.000 EUR e 35.000 EUR.La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti.

In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.The world needs youADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco.

Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. xysqume

Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

📌 Artificial Intelligence Engineer (Roma)
🏢 ADENTIS Italia
📍 Roma