CDS - Casa della Salute S.p.A., è un'azienda sanitaria in rapida espansione, con una presenza consolidata in Liguria, Piemonte, Sardegna e Valle D'Aosta e un piano ambizioso di sviluppo nei mercati emergenti. Con 43 strutture all'attivo, offriamo un ambiente dinamico e stimolante, orientato all'innovazione e alla crescita competente. La persona inserita lavorerà su dati reali provenienti da una rete di poliambulatori distribuita sul territorio nazionale, contribuendo ad estrarre valore informativo a supporto delle decisioni cliniche e gestionali.

Durante il percorso avrà l'occasione di applicare tecniche di Machine Learning, Deep Learning e Generative AI su dataset sanitari, lavorando a fianco di professionisti del settore digitale e medicale.

Ha le carte in regola per avere successo? Le seguenti informazioni devono essere lette attentamente da tutti i candidati.

Iscrizione a un corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Ingegneria Biomedica, Statistica o discipline affini;

Possibilità di attivare uno stage curricolare riconosciuto dall'università di appartenenza;

Disponibilità per l'intera durata dello stage (6 mesi);

Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning supervisionato e non supervisionato;

Familiarità con le reti neurali e i fondamenti del Deep Learning;

Conoscenza dei modelli di Generative AI (LLM, modelli diffusivi) e le loro applicazioni;

Conoscenza di Python: buona padronanza di numpy, pandas, scikit-learn;

Conoscenza di almeno uno dei principali framework di Deep Learning: PyTorch o TensorFlow/Keras;

Familiarità con le librerie di visualizzazione dati: matplotlib, seaborn, plotly;

SQL di base per l'interrogazione di database strutturati;

Capacità di condurre analisi esplorative dei dati (EDA) e preparazione di dataset





Esperienza, anche accademica, con task di classificazione, regressione, clustering o elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

Curiosità intellettuale: voglia di imparare, sperimentare e restare aggiornato su un campo in rapida evoluzione come l'AI applicata alla sanità;

Rigore metodologico: attitudine a lavorare con i dati in modo preciso, documentando le scelte analitiche e i risultati ottenuti;

Comunicazione dei risultati: capacità di presentare le proprie analisi in modo chiaro, anche a interlocutori non tecnici;

Lavoro in team: predisposizione alla collaborazione e alla condivisione delle conoscenze all'interno del gruppo;

Riservatezza: piena consapevolezza della natura sensibile dei dati sanitari e rispetto rigoroso delle norme sulla privacy;

Inserimento in stage curriculare o extracurriculare (6 mesi), full-time (40 ore settimanali) con concrete possibilità di inserimento al termine dello stesso

CCNL per il personale dipendente del settore assistenziale, socio-santario e delle cure post-intensive

L'offerta di lavoro è rivolta a candidati e candidate nel rispetto del D.CDS riconosce il valore della diversità e promuove attivamente equità e inclusione come elementi fondamentali della propria cultura organizzativa. L'azienda si impegna a creare un contesto professionale aperto e rispettoso, in cui ogni persona possa sentirsi accolta e valorizzata. Tutte le candidature vengono esaminate in modo imparziale, senza alcuna distinzione legata a caratteristiche personali o sociali, tra cui genere, origine etnica, disabilità (in conformità agli artt. xkiyazw 1 e 18 della legge 68/99), età, orientamento affettivo, credo religioso, stato civile, opinioni, appartenenza sindacale, responsabilità familiari o condizione socio-economica.

📌 Junior Data Scientist (San Donnino di Liguria)
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📍 San Donnino di Liguria