Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT, ricerca un

Mid Data Platform Engineer

da inserire all'interno della Data & AI Division. La risorsa opererà con autonomia end-to-end su design, sviluppo e operatività della data platform aziendale, all'interno di un contesto fortemente orientato all'innovazione guidato dai dati e dall'AI.

La preghiamo di leggere attentamente la panoramica e i requisiti per questa opportunità di lavoro riportati di seguito.

Responsabilità Principali Data Platform & Cloud Engineering Evoluzione della Piattaforma:

Progettare ed evolvere i layer di ingestione, trasformazione e serving su BigQuery, garantendo performance, ottimizzazione dei costi e freschezza dei dati. Infrastructure as Code (IaC):

Gestire l'infrastruttura cloud tramite Terraform con approccio zero click-ops, assicurando che l'intero ecosistema sia completamente versionato e riproducibile. Orchestrazione & Pipeline:

Implementare, ottimizzare e mantenere le orchestrazioni su Airflow/Cloud Composer adottando un approccio modulare, sicuro e testabile. Scelte Architetturali:

Contribuire attivamente alle decisioni strategiche sull'architettura dati, guidando la transizione e l'adozione di paradigmi quali Data Mesh, Lakehouse e Semantic Layer. Agentic Data Governance & AI Agenti AI (LLM-based):

Progettare e sviluppare agenti intelligenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni capaci di classificare dataset, intercettare anomalie e proporre remediation in autonomia. Data Lineage & Catalogazione:

Costruire e supervisionare sistemi di catalogazione avanzata e data lineage integrati con soluzioni come Dataplex, Collibra o moduli custom. Data Contracts:

Definire policy di accesso e contratti sui dati (Data Contracts) da applicare programmaticamente attraverso pipeline di CI/CD. Integrazione ML & MLOps:

Supportare i team di data science nella messa in produzione dei modelli predittivi,



strutturando feature store dedicati e gestendo versioning, monitoraggio e retraining.

Requisiti Richiesti Formazione ed Esperienza Seniority:

Almeno 3 anni di esperienza consolidata e rilevante nel ruolo di Data Engineer o Data Platform Engineer in ambienti di produzione complessi. Mentalità Tecnica:

Approccio fortemente orientato al problem solving pratico ("hands-on"), attitudine alla gestione metodologica degli incidenti e rigorosa attitudine alla code review. Metodologia & Processi:

Familiarità con metodologie di sviluppo moderne (rilasci frequenti, test automatici sistematici, monitoraggio, stesura di Arch Decision Records e runbook). Competenze Tecniche Core Cloud & Stack GCP:

Padronanza dell'ecosistema Google Cloud Platform, in particolare BigQuery (query optimization, partitioning, clustering) e Terraform (moduli riutilizzabili, remote state). Data Transformation:

Ottima conoscenza di dbt (o framework analoghi) per la trasformazione dati modulare, versionata e testabile. Programmazione & CI/CD:

Uso fluente di Python per l'automazione/scripting e solida applicazione di logiche CI/CD ai dati (test automatici, deployment, linting SQL). AI & Governance (Gradito Valore Aggiunto):

Esperienza diretta con MLOps, feature engineering, utilizzo avanzato di LLM e AI Agent nel workflow e conoscenza di strumenti enterprise di Data Governance (Dataplex, Collibra, Alation, DataHub).

Cosa Offriamo Inquadramento:

Contratto a Tempo Indeterminato (CCNL Trasporti e Logistica). Pacchetto Retributivo:

RAL fino a 50.000 € + MBO e Variabile del 10%. Formazione Continua:

Budget annuale dedicato a certificazioni GCP, conferenze, libri e corsi. AI Tooling & Hardware:

Accesso illimitato a LLM e strumenti AI di ultima generazione integrati direttamente nel workflow operativo. Flessibilità:

Modalità full-time ibrida con 2 giorni di lavoro da remoto a settimana.

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Consulta l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. xpavfwm 13 del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) sul sito Randstad.

📌 Data Engineer (Roma)
🏢 Randstad Digital Italia
📍 Roma