CHI SIAMO ADENTIS Italia

è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del

Gruppo MoOng y. Presente in

14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti , abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società:

AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Per una comprensione completa di questa opportunità e dei requisiti per essere un candidato di successo, continui a leggere.

Ruolo: AI Engineer Luogo: Modena, Emilia Romagna (Italy) Modalità: Ibrida

IL TUO RUOLO Stiamo cercando un/una

AI Engineer

da inserire nel nostro team per progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni applicative.

La risorsa si occuperà di: Progettare e sviluppare

applicazioni production-grade basate su LLM , integrando le API di

OpenAI Progettare e implementare architetture RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) utilizzando

Vector Database

come

Qdrant, Weaviate o pgvector Sviluppare soluzioni basate su AI Agents, tool calling e pattern di orchestrazione multi-agente, anche tramite

Model Context Protocol

(MCP) e

LangChain Effettuare il deployment e la gestione operativa di LLM open-source tramite Inference Server quali vLLM,

Triton Inference Server

o

SGLang Applicare tecniche di quantizzazione dei modelli per ottimizzare performance, consumo di memoria e costi infrastrutturali Containerizzare e orchestrare le soluzioni tramite

Docker

e

Kubernetes Sviluppare e mantenere

REST API a supporto delle soluzioni AI Applicare pratiche

MLOps

per il deployment, il monitoring, il CI/CD e la gestione in produzione dei workload AI Collaborare con team tecnici e di business per garantire soluzioni affidabili, scalabili e manutenibili





Requisiti: Ottima conoscenza di

Python Esperienza pratica con le API di

OpenAI Esperienza nello sviluppo di applicazioni production-grade basate su Large Language Models (LLM) Conoscenza del Model Context Protocol (MCP) Esperienza con

LangChain Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Esperienza con

Vector Database

quali Qdrant, Weaviate o pgvector Conoscenza di AI Agents, tool calling e

pattern di orchestrazione

degli agenti Esperienza nel deployment e nella gestione operativa di LLM open-source Esperienza con

Inference Server quali vLLM, Triton Inference Server o SGLang Solida conoscenza delle tecniche di quantizzazione dei modelli e del loro impatto su performance, consumo di memoria e costi infrastrutturali Esperienza con

Docker Esperienza con

Kubernetes Esperienza nello sviluppo e nella

manutenzione di REST API Esperienza con

pratiche MLOps , incluse deployment dei modelli, monitoring, CI/CD e gestione operativa in produzione di workload AI Ottime capacità di

problem-solving e analisi Mentalità orientata alla produzione, con attenzione a affidabilità, scalabilità e manutenibilità Ottime capacità di comunicazione e collaborazione

Nice to have: Esperienza con

LlamaIndex Esperienza con framework di valutazione (evaluation) per LLM Esperienza con strumenti di

AI observability e tracing quali LangSmith, OpenTelemetry, Arize o Langfuse Esperienza con





Azure AI Foundry o Azure OpenAI Conoscenza di tecniche di ottimizzazione GPU e inferenza ad alte prestazioni Esperienza nel fine-tuning o post-training di modelli foundation

open-source Esperienza con

architetture multi-agente

e governance degli agenti Familiarità con l'ottimizzazione della ricerca vettoriale e strategie di

hybrid retrieval Esperienza nella costruzione di soluzioni AI enterprise con requisiti di sicurezza, compliance e governance Contributi a progetti

AI open-source

o community di sviluppatori

Cosa offriamo? Tempo indeterminato Strumenti di formazione sia per le hard che per le soft skill Un piano di crescita professionale ben strutturato in un ambiente dinamico e stimolante

La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra

28.000 EUR e 35.000 EUR .

La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.

Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.

The world needs you ADENTIS Italia

è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. xpavfwm Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

📌 Artificial Intelligence Engineer (Roma)
🏢 ADENTIS Italia
📍 Roma