Per una primaria realtà industriale italiana operante nel settore farmaceutico, specializzata nello sviluppo e nella produzione di principi attivi e intermedi per l’industria pharma, si ricerca un/una

Data Scientist

da inserire nel team Data & AI. La risorsa contribuirà allo sviluppo, alla validazione e all’industrializzazione di modelli analitici, predittivi e di machine learning a supporto delle funzioni Operations, R&D; e Finance. La figura sarà inserita in un contesto industriale strutturato, caratterizzato da processi complessi, elevati standard di qualità e requisiti regolatori tipici del settore farmaceutico e seguirà l’intero ciclo di vita dei modelli, dalla fase di analisi esplorativa e prototipazione fino alla messa in produzione e al monitoraggio delle performance.

L’intelligenza artificiale, inclusa la Generative AI, rappresenterà un ambito progettuale rilevante, da affrontare con approccio pragmatico, attenzione alla robustezza dei modelli, interpretabilità, scalabilità e valore per il business.

Attività principali: Progettare, sviluppare e validare modelli predittivi, prescrittivi e di machine learning a supporto di use case industriali, R&D;, finance e operations. Condurre analisi esplorative, feature engineering, selezione delle variabili e ottimizzazione dei modelli per migliorarne accuratezza, robustezza e interpretabilità. Tradurre prototipi analitici in soluzioni scalabili e production-ready, adottando standard di sviluppo solidi, manutenibili e documentati. Sviluppare, in collaborazione con il team Data Engineering, pipeline automatizzate per training, scoring, deployment e monitoraggio dei modelli. Implementare sistemi di monitoraggio continuo delle performance dei modelli, inclusi data drift, accuracy decay,



alerting e affidabilità nel tempo. Sperimentare soluzioni basate su Large Language Models e Generative AI per casi d’uso enterprise, come sintesi documentale, supporto decisionale e automazione di processi cognitivi. Collaborare con gli stakeholder di business per raccogliere esigenze analitiche, comunicare risultati complessi in modo trasparente e trasformare gli insight in raccomandazioni operative.

Requisiti richiesti: Laurea in Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria, Informatica o discipline affini. Esperienza nello sviluppo e nel deployment di modelli di machine learning, preferibilmente in contesti organizzativi strutturati. Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di data science e machine learning, quali pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o equivalenti. Esperienza nella validazione di modelli tramite tecniche quali cross-validation, backtesting, explainability e analisi delle performance. Conoscenza di piattaforme cloud per training e deployment dei modelli, ad esempio Azure ML, AWS SageMaker o soluzioni equivalenti. Conoscenza di tecniche NLP, Large Language Models e Generative AI, inclusi RAG, fine-tuning e prompt engineering. Buona conoscenza della lingua inglese.

Requisiti preferenziali: Esperienza in settori regolamentati, preferibilmente farmaceutico, life sciences, chimico o industriale, con requisiti stringenti di tracciabilità e validazione.



Conoscenza di processi industriali, manufacturing, supply chain, R&D; o finance, e capacità di contestualizzare i modelli rispetto al dominio applicativo. Esperienza con tecniche di explainability, responsible AI e validazione di modelli in contesti enterprise. Familiarità con ambienti big data e distributed computing, quali Spark, Databricks o soluzioni equivalenti. Esperienza nella definizione di pipeline MLOps e nel passaggio da prototipi analitici a soluzioni effettivamente utilizzabili in produzione. Capacità di documentare metodologie, ipotesi, risultati e limiti dei modelli secondo standard interni e best practice aziendali.

Completano il profilo pensiero analitico strutturato, approccio pragmatico alla risoluzione di problemi complessi, orientamento al risultato e al valore per il business, ottime capacità comunicative verso interlocutori tecnici e non tecnici, attitudine al lavoro in team cross-funzionali e curiosità verso metodologie e tecnologie emergenti.

Sede di lavoro:

Milano, con modalità di lavoro ibrida.

Range retributivo annuo previsto: 55.000 – 70.000 euro, in funzione del livello di autonomia, seniority tecnica e ampiezza delle responsabilità.

EgoValeo

è tra i pionieri dell’head hunting tecnico in Italia, specializzata esclusivamente in profili IT e Engineering dal 2010.

EgoValeo offre servizi di ricerca e selezione del personale – Aut. Min. n. 39/0014503 – ed è iscritta all’Albo delle Agenzie per il Lavoro.

L’offerta è rivolta a tutte le persone, nel rispetto del D.Lgs. 198/2006 e dei D.Lgs. 215/2003 e 216/2003. I dati personali saranno trattati ai sensi del Reg. UE 2016/679 (GDPR).

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