pstrongDESCRIZIONE DELLA POSIZIONE /strong /ppbr / /ppbr / /ppstrongAngel4Future (A4F /strong) è ilem Venture Builde /emr della holdingstrong Ange /strongl, realtà di riferimento nella creazione e nello sviluppo di imprese tecnologiche innovative. A4F opera nei settori dellastrong trasformazione digital /stronge, dellastrong progettazion /stronge e dellastrong produzione meccatronic /stronga, con l’obiettivo di sostenere la crescita e la diversificazione del gruppo su scala internazionale. All’interno di Angel4Future nascono, vengono lanciate e si sviluppano nuove aziende ad alto contenuto tecnologico, attive in mercati strategici e in costante evoluzione. Le principali aree di competenza comprendonostrong Meccatronica Digital /stronge,strong Intelligenza Artificiale (AI /strong) estrong Internet of Things (IoT /strong), che, insieme alstrong Made in Ital /strongy, rappresentano elementi distintivi della nostra identità industriale. La holdingstrong Ange /strongl è un gruppo industriale italiano di eccellenza, riconosciuto a livello globale nei settoristrong ferroviari /strongo,strong aerospazial /stronge estrong aeronautic /strongo. Con sede centrale astrong Mola di Bari (BA /strong), il gruppo impiega oltrestrong 3.500 professionist /strongi e contastrong 20 sedi operativ /stronge in tutto il mondo. I prodotti e i servizistrong Ange /strongl sono oggi presenti in più distrong 70 Paes /strongi, a testimonianza di una presenza internazionale solida e consolidata. /ppbr / /ppSiamo alla ricerca di un/una strongData Scientist /strongcon esperienza da inserire all'interno del Dipartimento AIAnalytics, la Business Unit di Angel4Future dedicata allo sviluppo di soluzioni avanzate in ambito AI, Data Science e Analytics, con un focus crescente su tecnologie di frontiera come Generative AI, Large Language Models (LLM) e Agentic AI. Il team lavora sia su progetti interni che per le altre Aziende del Gruppo Angel.



In un contesto lavorativo dinamico e stimolante, la risorsa avrà l’possibilità di guidare progetti su diversi domini applicativi, contribuendo attivamente alla definizione delle soluzioni e collaborando con team multidisciplinari. Il ruolo prevede un impatto diretto sull’evoluzione tecnologica e strategica delle iniziative aziendali, con particolare attenzione all’adozione e all’integrazione di modelli generativi e agenti intelligenti nei processi aziendalstrongi. /strong /ppstrongRESPONSABILITA' /strong /pulliInterfacciarsi con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche concrete; br / /liliProgettare, implementare e ottimizzare pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud; br / /liliSviluppare, validare e mettere in produzione modelli di Machine/Deep Learning e modelli generativi (LLM, diffusion models) per risolvere problemi complessi; br / /liliProgettare e implementare soluzioni basate su LLM e agenti AI per l’automazione intelligente di processi, l’analisi semantica e la generazione di contenuti; br / /liliCreare dashboard e visualizzazioni efficaci per comunicare insight e risultati analitici; br / /liliContribuire alla definizione dell’architettura dei sistemi di data science e alla scelta degli strumenti tecnologici; br / /liliSupportare e fare mentoring a profili junior all’interno del team; br / /liliCollaborare all’integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, lavorando con team cross-funzionali per garantire scalabilità,



efficienza e valore di business. /li /ulpbr / /ppstrongTITOLO DI STUDIO /strong /ppLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini. /ppbr / /ppstrongESPERIENZE PROFESSIONALI /strong /pullistrongAlmeno 2-4 anni /strong di esperienza in ruoli analoghi in ambito Data Science o AI applicata, preferibilmente in contesti multidisciplinari o su progetti end-to-end. /liliEsperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di strongmodelli di Machine Learning e Deep /strong strongLearning, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models). /strong /liliOttima padronanza del linguaggio Python e delle principali librerie per la data science (es. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow,PyTorch). /liliProgettazione e implementazione di pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud (AWS, Azure, GCP). /liliConoscenza avanzata di tecniche di data wrangling, data cleaning e gestione di grandi moli di dati. /liliEsperienza con database relazionali e non relazionali, e linguaggi di query (es. SQL). /liliSolida comprensione di statistica, modelli predittivi e tecniche di validazione. /liliCapacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici. /liliAttitudine al problem solving, alla leadership tecnica e al mentoring di profili junior. /li /ulpbr / /ppstrongCOSA OFFRIAMO /strong /pulliContratto di lavoro a tempo indeterminato full time, Livello B1 del CCNL Metalmeccanica Industria. /liliRetribuzione Annua Lorda (RAL) compresa tra € 32.000 e € 38.000, commisurata all'esperienza e alle competenze maturate. /liliAssicurazione sanitaria integrativa Metasalute. /liliTicket restaurant da € 10 giornalieri. /liliProgramma di welfare aziendale pari a € 250 annui, come previsto dal CCNL MetalmeccanicaIndustria. /liliAccesso a convenzioni aziendali e scontistiche dedicate. /li /ul

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🏢 Angel4Future
📍 Roma