pVlc2 ricerca, per cliente ambito bancario uno Juniorb Data Scientist / AI Engineer /b /ppbSede di lavoro: /b Biella 2 giorni a settimana /ppbEsperienza richiesta: /b 1–2 anni /ppbr/ppLa risorsa sarà inserita all’interno del team dedicato a progetti di bData Science, Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa /b, contribuendo alla progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven sviluppate sulla base delle specifiche esigenze dei clienti. /ppLa figura seguirà le diverse fasi del ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta, esplorazione e preparazione dei dati allo sviluppo e validazione dei modelli, fino al deployment, all’integrazione applicativa e al monitoraggio delle soluzioni in produzione. /ppIl ruolo prevede inoltre il coinvolgimento nella realizzazione di buse case di Generative AI basati su Large Language Model (LLM) /b e nello sviluppo degli strumenti necessari a rendere i modelli utilizzabili all’interno dei processi e delle applicazioni aziendali. /ppResponsabilità /pulliSvolgere attività di bData Engineering, Data Exploration e Data Preparation /b, analizzando e predisponendo i dati necessari allo sviluppo delle soluzioni. /liliProgettare, sviluppare e validare bmodelli predittivi di Machine Learning /b, utilizzando tecniche supervised e unsupervised. /liliContribuire alla realizzazione di buse case di Generative AI /b, attraverso l'utilizzo e l'integrazione di Large Language Model (LLM). /liliSviluppare bAPI, script e componenti software /b per integrare e rendere operativi i modelli all’interno delle applicazioni e dei processi. /liliSupportare le attività di bdeployment e monitoring /b delle soluzioni di Machine Learning e AI. /liliAnalizzare i risultati dei modelli, verificarne le performance e contribuire alla loro evoluzione e ottimizzazione.



/liliCollaborare con i team tecnici e con gli stakeholder di progetto nella definizione e implementazione delle soluzioni più adatte alle esigenze del cliente. /liliMantenersi aggiornati sull’evoluzione delle tecnologie, dei framework e degli approcci in ambito bMachine Learning, GenAI e Data Science /b. /li /ulpRequisiti /pullibLaurea Magistrale /b in Informatica, Fisica, Matematica o discipline STEM affini. /liliEsperienza professionale indicativamente di b1–2 anni in ambito Data Science, Machine Learning o Artificial Intelligence /b. /liliBuona conoscenza di bPython e SQL /b. /liliConoscenza delle principali tecniche e metodologie di bMachine Learning e Data Mining /b. /liliBuona conoscenza della lingua inglese. /liliMentalità analitica e capacità di affrontare e risolvere problemi complessi. /liliInteresse verso le nuove tecnologie e robusto propensione all’apprendimento continuo. /liliOttima predisposizione alla collaborazione e al lavoro in team. /li /ulpNice to have /ppCostituiscono titolo preferenziale: /pulliEsperienza nello sviluppo di bmodelli predittivi /b e/o nella realizzazione di soluzioni basate su bLLM e Generative AI /b. /liliConoscenza delle principali librerie Python per Data Science e Machine Learning, quali bscikit-learn, pandas e NumPy /b. /liliConoscenza delle breti neurali /b e dei principali framework per la loro implementazione. /liliConoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione, ad esempio bR o Scala /b. /liliFamiliarità con tecnologie e framework bBig Data /b, quali Hadoop, Kafka e Spark. /liliEsperienza con strumenti e metodologie di bMLOps /b. /liliEsperienza con strumenti di bBusiness Intelligence /b, quali Power BI e Board. /liliConoscenze di ambienti bUnix/Linux, networking, Docker e piattaforme Cloud /b. /li /ulpSoft Skills /pulliCuriosità e interesse verso l’innovazione tecnologica. /liliCapacità di analisi e problem solving. /liliPrecisione e orientamento alla qualità. /liliCapacità di lavorare in autonomia e all’interno di team multidisciplinari. /liliBuone capacità comunicative e relazionali. /li /ulpRAl: max 30k /p

📌 Data scientist junior (Torino)
🏢 VLC2
📍 Torino