ph3Descrizione Azienda: AGRISKY /h3 pAGRISKY è una startup deeptech agritech che sviluppa soluzioni di robotica e intelligenza artificiale per la nuova generazione di serre agricole. L’azienda ha creato AGRI-EYE, uno scanner robotizzato per piante in serra progettato per monitorare le colture, rilevare rischi precoci, analizzare lo sviluppo delle piante e supportare la previsione della resa produttiva. AGRISKY combina robotica, computer vision, AI e dati plant-level per aiutare produttori e costruttori di serre a ridurre le perdite di raccolto, e rendere la produzione in serra più sicura, efficiente e prevedibile. Il posizionamento dell’azienda si basa su un approccio builder-first: AGRI-EYE è progettato per essere integrato dai costruttori direttamente nelle nuove serre AI-ready fin dal primo giorno. /p pEvery plant. Every day. /p h3Ruolo: /h3 pSiamo alla ricerca di un Computer Vision Engineer (Junior/Senior) per unirsi al nostro team AI Robotics. Il candidato ideale contribuirà allo sviluppo di algoritmi avanzati di visione artificiale per applicazioni agricole, lavorando su segmentazione semantica, riconoscimento di patologie e infestazioni delle colture, analisi volumetrica delle piante e ricostruzione 3D tramite point cloud. /p pLa risorsa avrà un ruolo centrale nel miglioramento delle pipeline basate su Mask2Former, nell'ottimizzazione dei workflow su Google Cloud Platform e nel deployment di modelli AI su sistemi embedded. /p h3Responsabilità principali: /h3 ul liSviluppare e migliorare modelli di segmentazione basati su Mask2Former. /li liProgettare,



mantenere e ottimizzare pipeline AI su Google Cloud Platform (GCP). /li liImplementare algoritmi di rilevamento di pest disease per applicazioni agricole. /li liSviluppare sistemi di analisi volumetrica e ricostruzione tridimensionale tramite point cloud. /li liOttimizzare modelli e librerie per dispositivi embedded e sistemi edge AI. /li liCollaborare con il team AI Robotics. /li liEseguire attività di testing, validazione e monitoraggio delle performance dei modelli. /li liDocumentare le soluzioni sviluppate e supportarne l'integrazione nei prodotti aziendali. /li /ul h3Requisiti: /h3 ul liConoscenza avanzata di Python, C++, ROS/ROS2 e sistemi robotici. /li liEsperienza con framework Deep Learning, preferibilmente PyTorch. /li liEsperienza nello sviluppo di applicazioni Computer Vision. /li liConoscenza di Mask2Former o modelli equivalenti per segmentazione. /li liEsperienza nell'utilizzo di Google Cloud Platform. /li liFamiliarità con Linux, Docker e Git. /li liCapacità di lavorare in team e comunicazione efficace. /li /ul h3Competenze Preferenziali: /h3 ul liEsperienza nell'ottimizzazione di modelli AI per NVIDIA Jetson o altri sistemi embedded. /li liConoscenza di TensorRT, ONNX Runtime o OpenVINO.



/li liEsperienza con point cloud e librerie Open3D o PCL. /li liEsperienza in pest disease detection. /li liConoscenza di tecniche di ricostruzione 3D e fotogrammetria. /li liEsperienza in MLOps e deployment cloud. /li liInteresse per le tecnologie applicate all'agricoltura di precisione. /li /ul h3Offriamo: /h3 pLa risorsa sarà affiancata da un Ex Ricercatore Universitario, con PhD in Automazione e Computer Science, il quale lo seguirà per tutto il percorso lavorativo e formativo. /p ul liOpportunità di lavorare su progetti innovativi nel settore AI, Computer Vision e Robotica. /li liAccesso a infrastrutture cloud e piattaforme robotiche avanzate. /li liAmbiente di lavoro partecipativo e supportivo. /li liPercorsi di crescita professionale e sviluppo delle competenze tecnologiche. /li liPossibilità di contribuire direttamente allo sviluppo di prodotti innovativi per l'agricoltura del futuro. /li liRimborso spesa per eventuali trasferte. /li libRAL indicativa: /b €28.000 – €48.000 lordi annui, con inquadramento e retribuzione definiti in funzione dell’esperienza della risorsa, del livello di seniority e della valutazione tecnica svolta durante il processo di selezione. /li libBuoni pasto /b elettronici del valore di €10 per giornata lavorativa. /li /ul pLa modalità di lavoro è ibrida e prevalentemente da remoto: la presenza fisica sarà richiesta solo quando necessaria per attività operative specifiche, come installazioni, prove di laboratorio e momenti di validazione in serra. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 AI & Computer Vision Engineer (Roma)
🏢 Agrisky
📍 Roma